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大
模
型
训练工程那些事
,强调规
模
的扩大可以带来性能的提升 · Language Model is Compression: 这种理论观点,将
语
言
模
型
看作是对信息进行压缩的工具 · 超大规
模
模
型
涌现能力和现象
训练工程
大模型
Prompt
prompt必须知道的26条军规
以特定的
模
板,将下游任务的数据转成自然
语
言
的形式,挖掘出上游预训练
模
型
的潜力。
prompt
大模型
编程
国产编程大
模
型
CodeGeex
https://gitee.com/chinnasamy/CodeGeeX CodeGeeX: 多
语
言
代码生成
模
型
CodeGeeX是一个具有130亿参数的多编程
语
言
代码生成预训练
模
型
编程
大
模
型
应用设计的10个思考
基于大
模
型
的应用设计需要聚焦于所解决的问题,在自然
语
言
处理领域,大
模
型
本身在一定程度上只是将各种NLP任务统一成了sequence 到 sequence 的
模
型
。
大模型
应用
提示词
提示词学习地址推荐
提示工程(Prompt Engineering)是一门较新的学科,关注提示词开发和优化,帮助用户将大语言模型(Large Language Model, LLM)用于各场景和研究领域。 掌握了提示工程相关技能将有助于用户更好地了解大型语言模型的能力和局限性。
提示词
prompt
整理了近期所有TTS相关的大
模
型
从 XTTS 到 Pheme,从OpenVoice 到 VITS,每个大
模
型
包括源码地址,支持的
语
言
,非常棒!
TTS
大模型
国产AI大
模
型
哪家强?十大维度横评四款主流大
模
型
!
这一环节,小编给四款产品的评分分别是: 讯飞星火:10 分360 智脑:9 分文心一
言
:9 分通义千问:7 分 二、
语
言
理解能力测试AI 大
模
型
的本质其实就是大
语
言
模
型
,因此
语
言
理解可以说是影响各种大
模
型
产品体验的基础要素
开源模型
LLM
从思维链(CoT),到思维树(ToT),再到思维图(GoT):用LLMs解决复杂问题!
引
言
为进一步提升大
型
语
言
模
型
(LLM)解决复杂问题的能力,今天给大家分享的这篇文章,作者提出了思维图(GoT),其性能超过了思维链(CoT)、思维树(ToT)。
大模型
从零开始了解AI大
模
型
- 技术篇:万字深度好文人话说大
模
型
技术
举个例子,一款预训练
语
言
模
型
既能胜任自然
语
言
分类、命名实体识别和指代消解等任务,也能轻松处理智能对话、阅读理解和文本生成等自然
语
言
生成任务。
大模型
一网打尽 | 掌握64个策划思维
模
型
,逆转职业寒冬!(高清图+
模
型
详解)
从这个角度来说,
模
型
的范围比我们想象的大,小时候的数学公式、定理,平时听到的谚
语
、成
语
典故,甚至日期、节气、星期,本质上都是一种
模
型
。
策划思维模型
方法论
RAG
24年首篇离奇论文:加点噪声,RAG效果翻倍?
与传统的大
型
语
言
模
型
相比,RAG系统通过引入外部数据提高了其生成能力。
RAG
检索增强
开源
网易有道强力开源中英双
语
语
音克隆
torchaudio pip install numpy numba scipy transformers==4.26.1 soundfile yacs g2p_en jieba pypinyin 准备
模
型
文件
语音
开源
Agent
大
模
型
应用发展的方向|代理 Agent 的兴起及其未来(上)
大
型
语
言
模
型
展现了强大的自然
语
言
交互能力,这种能力使它们能够以可解释的方式与其他
模
型
或人类进行交互,这是基于LLM的代理社交能力的基石。
大模型
李彦宏偏爱小
模
型
|AI光年
大
语
言
模
型
对企业、机构、高校的实际价值是什么?
李彦宏
小模型
Agent
从第一性原理看大
模
型
Agent技术
1.1 Prompt工程 在大
模
型
刚出来的时候,大家都喜欢做的事就是Prompt工程,把大
模
型
当成一种编程
语
言
来看待。
大模型
agent
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