文章列表-AI魔法学院

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向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍

随着我们对人工智能应用，如图像识别、语音搜索或推荐引擎的深入研究，数据的性质变得更加复杂。

开源模型

阿里出品自动化视频剪辑工具FunClip！

FunClip的特色功能包括集成高精度的中文ASR模型、支持热词定制化、说话人识别，以及提供Gradio交互界面，大大简化了视频剪辑的复杂度。

FunClip 视频阿里

如何提高RAG 的效果

写在前面 LLM+RAG 构建很简单，使用开源项目langchain几行代码就搞定，但简单的构建过程不意味着很好的效果。

RAG 大模型

Dynamic Prompts插件，魔法提示词由魔法帮你补全（插件篇）

但它有着不可替代的部分，一直保留在我的webui中。

文生图提示词

AI Agent行业深度：框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理！

驱动智能体对话的3个关键机制：1）角色专业化：通过角色扮演机制确保每个智能体各司其职，在指定的专业角色下完成相应的方案提议和决策讨论。

AI Agents 大模型

自动化神器Autolt：不再重复工作

随着时间的推移，Autolt发展成为一个功能强大的脚本语言，支持各种Windows操作系统的自动化任务。

RPA 自动

百万token上下文窗口也杀不死向量数据库？CPU笑了

随着新晋大语言模型们的上下文窗口（Context Window）变得越发得长，业界人士针对“RAG终将消亡”观点的讨论也是愈演愈烈。

向量数据库大模型 cpu

RPA和大模型结合：开启智能自动化的新纪元

随着人工智能技术的不断发展和创新，越来越多的企业和组织开始探索和应用机器学习、深度学习、自然语言处理等领域的前沿成果，以提升业务效率和竞争力。

RPA 自动化大模型

Prompt全攻略(一):ChatGPT时代,什么是Prompt?

随着GPT-3等预训练语言模型的进步,ChatGPT这类交互式人工智能chatbot应运而生。

prompt

十篇高质量的AI-Agents相关论文，让AI教你认识AI-Agents

尽管在当前阶段关于AGI的技术爆发周期中，大型语言模型似乎是那个一直在舞台中央的主角，然而随着OpenAI的两个关键的技术人物，Andrej Karpathy和Lilian Weng开始对外界释放出一个信号

开源模型

目前大语言模型的评测基准有哪些？

着眼于综合评价大模型的能力，使其能全面地测试大模型的效果，又能考察模型在中文特有任务上的理解和积累，SuperCLUE从三个不同的维度评价模型的能力：基础能力、专业能力和中文特性能力。

人工智能评测大模型

生成式AI工作流#产品经理和创业者的秘密武器

从客户需求挖掘到最后产品使用体验，产品经理要确保产品价值能够端到端地传递给用户，产品经理需打破团队成员的分工壁垒，这考验着产品经理综合能力和素质，这也是产品经理的领导力的体现。

AIGC 工作流

“How to make money with GPTs” 教你集成第三方url的Action+知识库的完整版GPTs

前几天随着Open AI DevDay 开发者大会GPTs的发布，一个新的话题瞬间变得火热！

GPTs 知识库

检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

随着大型语言模型的发展，检索增强生成（Retrieve Augment Generation，简称RAG）已成为构建问答和会话AI系统的一种流行方法。

大语言模型 RAG检索增强

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