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垂直领域大模型的思考

需要注意的是一般垂直领域大模型不会直接让模型生成答案，而是跟先检索相关的知识，然后基于召回的知识进行回答，也就是基于检索增强的生成(Retrieval Augmented Generation

垂直领域大模型

HalluQA: 测测中文大模型有没有一本正经胡说八道

在实验中，我们选取了市面上比较流行的24个具有中文能力的大模型进行了测试，包括开源模型和闭源模型等来源，涵盖了预训练模型、对话模型、检索增强对话模型等大模型生命周期的各个阶段。

大模型中文大模型幻觉

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

这个真正难题我在前面的文章中《一些LLM的声音总结》中提到过，基于大模型的企业应用中很大一部分需求就是RAG——检索增强生成。

RAG 大模型

对于大模型RAG技术的一些思考

这就导致了需要被向量化的文本段，其主题语义并不是那么明显，和自然形成的段落显示出显著的差距，从而给检索过程造成巨大的困难。

RAG 大模型

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

索引（Indexes）：索引指的是使LLM能够最佳地与文档交互的方式。

开源模型

会议纪要类提示词大全-最全会议纪要prompt

开个会东讲一句西讲一句，会后需要快速同步会议重点和结论，一着急就写成没有逻辑的流水账。领导让我下班前给个很哇塞的项目方案，我在发光和发热中选择了发疯，打开浏览器里搜索如何一天造火箭。那么如何解决这些难题呢？本文给出最全面的利用ai的会议纪要生成方案。

prompt 提示词

谈谈RAG存在的一些问题和避免方式

单次信息检索无法回答这类问题。

RAG 大模型

必看！ComfyUI故障应对指南，让您轻松应对每一个挑战

ComfyUI的常见故障和解决，赶紧收藏起来，在探索ComfyUI的曲折旅途中，最让人心生畏惧的莫过于那漫天的红色方框和层出不穷的报错信息。

ComfyUI 故障应对

如何构建基于大模型的App

通过使用向量嵌入和向量数据库，可以根据语义检索每个提示的子集的上下文数据，从而实现更高的效率，提升性能并降低成本。

构建大模型App

AI Agent / 智能体观察笔记（中）

她喜欢把自己沉浸到不同的文化之中并且探索他们的文学作品。

大模型

Prompt全攻略(三):提升Prompt效果的技巧指南

7.进行证据检索要求AI在给出观点时引用公开数据或文献作为证据,可以提高输出的说服力。

prompt

[开源]面向中小团队的轻量化知识管理应用，构建知识库和知识社区

产品的主要特点如下：汇聚知识：聚合多元知识，积累知识资产；发现知识：便捷精准搜索，分级搜索查找；分享知识：组内便捷共享，组间受控隔离。

大模型

大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding

ensp; · 企业检索应用

大模型

【2023.10】看目前巨头的AI原生产品布局

它的主要能力是Office云存储上的知识库检索和文档辅助撰写，以及公司内的一些办公协作，本质上不完全是一个2C的产品，更多应该定位于企业内部效率提升。

大模型产品

AI Agent行业深度：框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理！

记忆可以定义为用于获取、存储、保留以及随后检索信息的过程。

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