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万物皆可替换！阿里【ReplaceAnything】，支持在线体验！

02 应用场景 Replace Anything框架可以应用于多种场景，如人物替换、服装替换、背景替换等。

ReplaceAnything 文生图

LangChain 完整指南：使用大语言模型构建强大的应用程序

LangChain是一个强大的框架，旨在帮助开发人员使用语言模型构建端到端的应用程序。

langchain 大模型

一文汇总大语言模型LLM所有prompt提示词框架的论文出处

能够让大模型推理结果变得更好的基础优化手段已经非常多了，这里梳理了常见的提示技术手段和对应的论文： - Zero-shot（零样本提示）：https://arxiv.org/abs/2109.01652

prompt 提示词

Giraffe：世界上第一个商业可用的32K长上下文开源LLM（基于Llama-2）

项目简介选择如何对 Transformer 的位置信息进行编码一直是 LLM 架构的关键组成部分之一。

开源模型

为什么说数智化可以帮助中小企业降本增效 ?

数智化的核心，是以海量大数据为基础，结合人工智能相关技术，打通数据孤岛，结合场景化构建生态去解决问题。

大模型

RAG 2.0来了，它能成为生产落地的福音吗？

RAG作为当前最流行、相对成熟的的LLM应用架构，受到了开发者的广泛关注，相关围绕RAG优化的技术层出不穷，但依旧难逃达不到生产应用要求的尴尬。

RAG 大模型

Cursor 0.50 版本：一场惊艳的编程体验升级之旅

· 1M tokens：能够处理大型框架的核心代码。

Cursor 0.50 大模型

ViTPose+：迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型

ViTPose+进一步拓展到多种不同类型的身体姿态估计任务，涵盖动物、人体以及典型的身体骨骼、手、脚、脸部等关键点类型，在不增加推理阶段模型复杂度和计算复杂度的情况下，实现了多个数据集上的最佳性能。

ViTPose+Transformer 身体姿态

OpenAI 开源语音识别 Whisper 的使用体验怎么样？

Buzz上手体验　　自今年初以来，ChatGPT 的热度一直居高不下，而与之相伴的 AI 内容和工具也备受关注。

生成式AI

分享一个结构化AI提示词模版

🤔 为什么需要结构化提示词？

提示词模板

AI Agent的千亿美金问题：如何重构10亿知识工作职业，掀起软件生产革命？

最开始大家体验到的是以下优点： • 智能程度和普适性高，能较好的理解和推理复杂的任务并且做出规划 • 能高效的判断并使用外部工具

大模型 AI编程

赛博牛马，智谱 AI，悄悄出了一个 AI PPT

今天给大家分享的是智谱AI 最近推出的「AI Slides」功能，号称能生成「电影级质感」的 PPT。

智谱 AI PPT

体验Outfit Anyone，高质量虚拟换装，效果如何？

Outfit Anyone，阿里智能计算研究院最新发布的基于条件扩散模型的虚拟试穿技术。

Outfit Anyone 模拟

超越RAG：揭秘IAG框架如何引领推理问答系统的创新之路

论文方法方法描述本文提出了一个名为Inductive Answer Generation（IAG）的新框架，用于增强基于预训练模型的问答系统性能。

IAG框架大语言模型

微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding

于是，我们协助画像业务进行 Pipeline 架构改造，实现画像 embedding 从“季度更新”到“日更新”的功能架构升级，以及 All in One 分析处理体验；这让画像刻画“更实时

OLAP For Embedding 一体化数仓

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