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检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

具体流程是：根据query抽取实体，然后把实体作为种子节点对图进行采样（必要时，可把KG中节点和query中实体先向量化，通过向量相似度设置种子节点），然后把获取的子图转换成文本片段，从而达到上下文增强的效果

RAG 检索增强

解玄：共相、道、基类与战略

（对立统一等说的就是概念自身之间的关系，韩非子的“人有福，则富贵至；富贵至，则衣食美；衣食美，则骄心生；骄心生，则行邪僻而动弃理。

玄学科学

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

具体流程是：根据query抽取实体，然后把实体作为种子节点对图进行采样（必要时，可把KG中节点和query中实体先向量化，通过向量相似度设置种子节点），然后把获取的子图转换成文本片段，从而达到上下文增强的效果

RAG 检索增强生成

RPA终极发展方向瞄准AI Agent，超自动化智能体时代已经开启

管理后台对于RPA高效应用，也证明了其与该技术的天然契合，比如银行实施RPA来路由和回复投诉电子邮件，医疗保健公司使用RPA“机器人”来帮助处理和分析数百万张供应商发票等。

RPA 自动化

你要牢记的四个常用AI提示词框架：ICIO、CRISPE、BROKE、RASCEF，有助于获取更加稳定和高质量的内容

示例：可以使用实际生活中的例子来解释数学概念。

大模型提示词

AI异常值案例库第2期，5个灵感案例，新型流量获客法和产品形态

后续再做知识付费产品变现小孩涂鸦定制在小孩时期总有很多机会去发挥自己的创意，但也许在父母那没有得到较好的正反馈，最后就不了了之了或者说以前根本没有机会给孩子好的正反馈

文生图

我如何夺冠新加坡首届 GPT-4 提示工程大赛 [译]

请针对这一群体在选择护发产品时的典型关注点来定制帖子。

GPT-4 提示词

图解 transformer——逐层介绍

5、解码器中的每一个子层，包括自注意力层、编码器-解码器注意力层、前馈层，均由一个残差连接，并进行层规范化。

Transformer 大模型图解

从第一性原理看大模型Agent技术

比如，当我们探索量子的时候，我们还常常用对事物进行对象化的方式去理解，但是发现我们的理解力有时候是有限的，因为量子世界的真相超出了人类认知能力的范围，我们智能使用低维空间的投影去推断它，就像我们无法在三维世界去想象十一维世界的样子

大模型 agent

LangChain手册（Python版）11模块：提示模板

在这个例子中，我们将创建一个提示来生成单词反义词。

大模型

大模型的最大bug，回答正确率几乎为零，GPT到Llama无一幸免

以及「Mary Lee Pfeiffer 的儿子是谁？」

大模型

Midjourney 实现角色一致性的新方法

角色一致性这一议题并非新生事物，过去我们曾采用过多种方法来解决这一问题，如借助随机种子（seed）或上传参考图等手段。

midjourney 文生图绘画

prompt提示工程最佳实践课程笔记分享

举个例子，以下是进行少样本提示的步骤： 1.

prompt 提示词

职场常用GPT提示词精选、职场常用文案能力大模型提示词精选

3.可以通过添加过渡句子，提高文章的连续性，使文章更流畅性。

提示词 prompt

震撼！AI语言模型突破瓶颈，26个提示词原则引领GPT-4响应质量飙升57.7%！你的模型还在等什么？

图片例子说明了一个道理：提问的方式对AI的回答有着巨大的影响。

语言模型提示词 GPT-4

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