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llm-action：让天下没有难学的大模型

足够惊艳，使用Alpaca-Lora基于LLaMA(7B)二十分钟完成微调，效果比肩斯坦福羊驼 2.

大模型 LLM

详解大模型RLHF过程（配代码解读）

出自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/624589622 一直都特别好奇大模型的强化学习微调是怎么做的，网上虽然相关文章不少，但找到的文章都是浅尝辄止说到用PPO训练，再细致深入的就没有讲了

训练

手把手！做Llama3的MoE专家混合模型！底层原理怎样的？做自己的MoE模型？需要多少算力？

llama3的微调！

MoE 专家混合模型

OCR的终极解法——传统算法VS多模态大模型

我在做的 OCR 识别商务名片这个项目上也积累了些经验，大家可以根据我的经验选择合适的算法。

OCR 大模型文字识别

2023年人工智能行业总结

这一年中，AI领域经历了众多的变革，仿佛将过去十几年的积累在一夜之间彻底释放。

人工智能 AGI 思考总结

冲击传统模特，商汤发布高质量虚拟试衣Diffusion模型

虽然这些方法已经取得了一些积极的成果，但仍存在一些问题，如生成的结果不够真实和细节不够好。

文生图

推荐一个自动生成复杂提示词的模版：思考链（CoT）如何通过分步推理提升AI任务准确性 | 示例详解

什么是思考链 (CoT) 思考链（Chain of Thought，简称 CoT）是一种推理策略，通过将复杂问题分解为多个简单步骤，从而提升大型语言模型（LLM）的推理能力。

思考链提示词

Stable Diffusion

stable diffusion最全18种controlnet模型，详细教程讲解。

目前AIgc领域正在持续关注，等到年底的时候做一个最全面的视频和文字讲解，现在还是在等等，目前AI领域热度确实是在持续降温，但是呢，深入了解AI的人都知道，AI的发展不是想人一样需要很长时间的积累，有时候可能就是一个算法的突破

Stable Diffusion 文生图 controlnet

AI里的大模型，你了解么

包含了“预训练”和“大模型”两层含义，二者结合产生了一种新的人工智能模式，即模型在大规模数据集上完成了预训练后无需微调，或仅需要少量数据的微调，就能直接支撑各类应用。

人工智能

如何从零开始训练专属 LoRA 模型？4600字总结送给你！

本文主要介绍如何训练 LoRA 模型，LoRA 是一种轻量化的模型微调训练方法，是在原有大模型的基础上，对模型进行微调，从而能够生成特定的人物、物品或画风。

训练

Wunjo AI: 合成和克隆英语/俄语/中文语音,实时语音识别,深度换脸和唇动合成,通过文本提示更改视频,分割和修饰

自动分割蒙版：选择任何时间段的任何对象，并获得具有透明或彩色背景的所选对象的故事板。

AI语音克隆实时语音识别

【爆肝整理】500+ AI 最佳提示词

经过长期的积累、试验，我们精心挑选了AI提示词集合。

提示词

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

当前，不少工作选择在一个较强的基座模型上进行微调，且通常效果不错（如：[alpaca]、[vicuna] 等）。

大模型训练

最新最全的开源中文大语言模型列表

、多个基于Bloom、baichuan等微调好的模型等；支持全量参数指令微调、QLoRA低成本高效指令微调、LoRA指令微调；支持绝大部分主流的开源大模型，如百川baichuan、Ziya、Bloom、

大模型

如何构建基于大模型的App

ChatGPT 的出现让大模型再一次成为业界的关注热点，然而，并不是每个组织都要去训练及生成大模型的，而且各个组织的技术积累和计算资源也不太允许这样去做。

构建大模型App

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