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语言大模型100K上下文窗口的秘诀

本文作者Galina Alperovich是英国数据安全服务商Soveren的机器学习负责人。

大模型

京东开源普通话数字人JoyHallo，一口流利标准普通话还会讲英语

首先，收集全面的普通话数据集非常困难；其次，普通话的复杂口型动作使得模型训练比英语更具挑战性。

JoyHallo 数字人开源模型

开源新标杆，千问Qwen2系列模型发布，全面超越LLama3

系列模型包括五个尺寸的模型（Qwen2-0.5B、Qwen2-1.5B、Qwen2-7B、Qwen2-57B-A14B 和 Qwen2-72B），这些模型在中文和英文基础上增加了 27 种语言的高质量数据

qwen 千问开源

SDXL模型lora训练参数详细设置，显存占用22G，不用修脸原图直出

还没装的，去秋叶大佬视频详情里找一下哈~ https://www.bilibili.com/video/BV1AL411q7Ub/?

SDXL 训练

10个大模型私有化需要关注的问题

私有化部署大语言模型能够提高企业的对模型的控制力，定制化以及数据隐私和安全。

开源模型

用AI轻松玩转年度总结PPT

行政部门的工作人员往往需要汇总大量数据、撰写总结，并设计引人注目的演示文稿。

PPT 年终总结

关于GPT-4在变笨，有人写了篇论文证实了这一点

前者已经被证明是真的，根据数据公司SimilarWeb的统计，5月到6月，ChatGPT全球流量下降了9.7%，美国境内流量下降了10.3%。

大模型

大语言模型应用中的文本分块策略

尽管如此，使用非常大的块可能会对从向量数据库返回的结果的相关性产生不利影响。

开源模型

阿里RAG新框架R4：增强检索器-重排序-响应器，5个知识密集任务上都超过Self-RAG等！

大型语言模型（LLMs）在生成文本时可能会产生错误信息，即“幻觉”问题。

RAG 检索大型语言模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion ControlNet：Reference“垫图”功能，不炼丹也能保持同一人物

ControlNet推出Reference(参考)控制类型也有一段时间了，最近体验了一下，被他的强大的效果震惊到了，之前一直想生成同一主体系列图片，需要Lora炼丹，这个不仅需要电脑有一定的配置，还要处理大量素材图片耗时耗力

文生图

垂直领域大模型的思考

本文将系统介绍如何做一个垂直领域的大模型，包括继续预训练，领域微调数据构建，减缓幻觉，知识召回多个方面。

垂直领域大模型

AI Agent的数字化革命：超越文本，走向自主决策与交互

自主代理，如Auto-GPT，它能够根据人们通过自然语言提出的需求，自动执行任务并实现预期结果。

生成式AI

这个数字人开源项目太牛了，非常全面的项目解决方案(含源码)

动作控制：Fay控制器可以控制数字人的动作和表情，使数字人能够根据应用场景进行相应的表演和互动。

Fay 开源项目数字人

ComfyUI学习笔记2，一文看透Workflow

所谓Workflow工作流，在ComfyUI这里就是它的节点结构及数据流运转过程。

comfyui 文生图

省钱！微软开源框架LLMLingua + LlamaIndex实现提示词压缩

这些数据，作为对模型的输入，也就是提示词，贡献了绝大多数资源的开销。

LLMLingua LlamaIndex 开源框架

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