文章列表-AI魔法学院

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从⼤模型到 AI 应⽤落地，工程实现有多复杂?

它以强⼤的语⾔理解和⽣成能⼒，正在重塑许多领域。

大模型

MaskGCT：登上GitHub趋势榜榜首的TTS开源大模型

该模型在包含10万小时多语言数据的Emilia数据集上进行训练，展现出超自然的语音克隆、风格迁移以及跨语种生成能力，同时保持了较强的稳定性。

MaskGCT 声音克隆

6个最佳开源TTS引擎

因为该模型支持包括中文在内的多种语言。

TTS引擎开源模型

Nvidia发布Llama3-ChatQA-1.5: 提升对话问答和表格推理能力，平均性能超越GPT-4

该模型在对话式问答和检索增强型生成等能力方面表现出色，在综合评测指标上甚至超越了当前业界顶尖的GPT-4模型。

Llama3-ChatQA-1.5 对话问答模型

开源大语言模型完整列表

这些模型通常拥有数十亿到数万亿个参数，能够处理各种自然语言处理任务，如自然语言生成、文本分类、文本摘要、机器翻译、语音识别等。

开源模型大语言模型

用so-vits-svc-4.1进行音色转换的极简教程

其实歌声转换不仅仅适用于歌声，普通讲话也可以，只是歌唱的音调基本能覆盖到低、中、高全域声音类型，而正常说话可能无法做到全域覆盖，但是如果在录制声音的时候能够做到覆盖多种音调类型，也可以实现声音转换。

声音 sovits

说真的，SDXL究竟藏着多少秘密，也许没人知道

探索功能，线上部署，更新工作流……我只想告诉你，SDXL不是一个绘图模型那么简单，在它里面，隐藏着太多不为人知的秘密。

文生图

用so-vits-svc-4.1进行音色转换的极简教程！

其实歌声转换不仅仅适用于歌声，普通讲话也可以，只是歌唱的音调基本能覆盖到低、中、高全域声音类型，而正常说话可能无法做到全域覆盖，但是如果在录制声音的时候能够做到覆盖多种音调类型，也可以实现声音转换。

so-vits-svc 音色转换教程

RAG 2.0来了，它能成为生产落地的福音吗？

在典型的RAG系统中，通常会采用现成的通用嵌入模型来实现数据的嵌入处理，利用向量数据库进行高效的信息检索，并结合大型的黑盒语言模型来完成内容的生成。

RAG 大模型

谈谈LLM在推荐域的渗透，探索推荐新范式

这个文章《大模型时代的文本检索》详细的介绍了生成式搜索。

大模型

懒人福音！用AI生成会议纪要，让你的工作更高效！

**多语言支持**：一些AI系统能够支持多种语言，这对于跨国公司或有多语言需求的会议来说非常有用。

会议纪要 AI工具

深度对比丨探索LLM（大模型）部署服务的七大框架差异

· · 高吞吐量服务——各种解码算法，包括并行采样、beam搜索等。

大模型

通往 AGI 之路：走进大语言模型

这篇文章就带你从三个方面认识目前最火热的大语言模型 ChatGPT。

AGI ChatGPT 大语言模型

基于LLM+向量库的文档对话痛点及解决方案

解决方案思想（原则）基于LLM的文档对话架构分为两部分，先检索，后推理。

开源模型

SeaTable 一站式助力高校多场景数字化升级，打造高效解决方案

以应用技术创新比较强的高等院校为例，随着数字化和办学的不断发展变化，高校也面临着日益增长的管理挑战，都在积极探索和应用各种技术工具来提升教育质量和管理效率。

大模型

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