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用AI轻松玩转年度总结PPT

在快节奏、高效率的工作环境中，年度总结和报告制作常常是一个耗时且复杂的任务。

PPT 年终总结

60分钟吃掉ChatGLM2-6b微调范例~

干货预警：这可能是你能够找到的最容易懂的，最完整的，适用于各种NLP任务的开源LLM的finetune教程~ ChatGLM2-6b是清华开源的小尺寸LLM，只需要一块普通的显卡(32G较稳妥)即可推理和微调

开源模型

RAT = CoT + RAG

然而，LLM在确保长任务推理中的事实准确性方面仍然面临着巨大挑战，经常会出现所谓的“幻觉”（hallucination）——模型会生成看似合理但实际上并不准确的信息。

RAT 协同思维链检索增强生成

揭秘Baichuan 3超越GPT-4的中文实力！文心一言、GLM 4.0也甘拜下风？全方位对比测试大揭秘！

不同于其他模型，Baichuan 3在各项评测中都有惊艳表现，甚至在中文任务上超越了GPT-4，成为了新的领头羊。

Baichuan 3 大模型

60.2K Star！别再熬夜写样式了！Screenshot-to-Code：截个图，代码全搞定！！

而且，支持多种技术栈，绝对对得起现代前端开发者的胃口。

Screenshot-to-Code 代码

谈谈LLM在推荐域的渗透，探索推荐新范式

多场景多任务、冷启动是推荐系统里面经常遇到的场景优化，很多的工作都在这个方向的优化。

大模型

GLM-4-Voice 9B——实时多语言语音对话 AI——几分钟内即可在本地安装

然而，大多数模型在流利地切换语言、理解口语查询的细微差别以及提供高质量响应方面仍然面临挑战。

GLM-4-Voice 9B 语音安装

StableDiffusion

深度解析丨StableDiffusion在多个设计场景中的探索与应用

本文将深入解析StableDiffusion在多个设计场景中的探索与应用，尤其关注如何利用其制作多种商业落地案例。

文生图

一文读懂GPT-1：生成式预训练如何提升语言理解

摘要 GPT-1是一种半监督的语言模型，它巧妙地结合了无监督预训练和有监督微调，以优化语言理解任务。

GPT

Stable Diffusion

Stable Diffusion | SD的老舅ComfyUI来了，节点式工作流，分部控制出图

，用户可以精准的控制每个版块的设置，达到控制变量的目的，但节点式的工作流也提高了一部分使用门槛。

生成式AI

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

与MoE的最大不同的地方是集成学习不需要将任务分解为子任务，而是将多个基础学习器组合起来。

MoE 大模型

AI创作｜如何通过GPT进行漫画视频的故事改写

许多想要进入这一创业赛道的同学在制作漫剪视频时遇到的第一个问题就是如何将一部长篇小说改成适合短视频的短篇故事。

生成式AI

一文读懂AIGC产业链：AIGC的前世今生和未来展望

任何一个行业都有其发展的规律。

生成式AI

ComfyUI | 这么入门就顺了，硬入疼的是自己

基础工作流五核心板块（大模型、VAE、提示词、参数采样设置和生图窗口）本人是三维软件爱好者，像OC渲染器这种节点连节点的看多了，看Comfy界面自带好感，但是直接看内容逻辑就有点卡眼睛，于是就从熟悉的

生成式AI

ComfyUI上使用SDXL1.0官方工作流实操使用零基础讲解节点式生成的Ai绘画工具comfyui，节点模块讲解

你如果用过houdini、blender、ue等节点式软件，或许你能更轻松的上手开始使用。

文生图

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