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牛顿力学在AI中失效？Transformer模型能完美预测却不懂物理，哈佛团队揭示模型缺失物理常识

是否存在简单直接的指标可以检验这种差异？

Transformer 大模型

深度解读｜做出海必看的一份产品报告

更低的尝试门槛成为必然，免费增值模式成为最高注册率的策略，但其转化率更低，更多的跳出机会和复杂性需要平衡 3.激活：早期追踪激活指标对于 PLG 产品的成功至关重要，基于团队的激活指标可以前置优先，这里除了产品直接体验

工作

GPT让你拥有超强的写作能力！

直接用GPT写作虽然有一点的局限性，但是通过调教和喂养是可以做到专业级别的，今天分享几个行内很多伙伴常用的prompt，其实大家可以根据自己的状态对它提出各类要求。

GPT 写作

大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回

Zero-Shot体现了模型的迁移能力,我猜大部分同学都是在zero shot场景上使用向量化模型的，比如从网上下载个向量化模型权重，直接在自己的业务场景上用。

大模型

AI Agent的数字化革命：超越文本，走向自主决策与交互

AI Agent一直是AI圈的热门话题，也是OpenAI 明确表示要发力的下一个方向。

生成式AI

Meta无限长文本大模型来了：参数仅7B，已开源

长文本是大语言模型一直在努力的方向。

Meta 长文本大模型

PymuPDF4llm：PDF 提取的革命

然而，从 PDF 中高效、准确地提取信息一直是一个具有挑战性的任务。

PymuPDF4llm PDF

AI里的大模型，你了解么

包含了“预训练”和“大模型”两层含义，二者结合产生了一种新的人工智能模式，即模型在大规模数据集上完成了预训练后无需微调，或仅需要少量数据的微调，就能直接支撑各类应用。

人工智能

为什么说AI现在还不行！

我们可以调低标准，让标准更垂直，只要范围收缩的足够窄，那所有测试都能过，但那没意义。

大模型

超越RAG：揭秘IAG框架如何引领推理问答系统的创新之路

作者提出了两个版本的IAG：IAG-GPT直接使用GPT-3生成的知识进行答案预测，而IAG-Student则通过知识蒸馏训练一个学生归纳器模型，并通过可微分束分数反向传播生成器反馈进一步优化。

IAG框架大语言模型

7.1k Star！RAGFlow：最新开源OCR+深度文档理解的RAG引擎、大海捞针测试、降低幻觉、服务化API集成进业务！

RAG，也就是检索增强生成，听上去可能有点科技感，但其实这个概念相当直观。

OCR RAG 开源

投资人逃离大模型

目前，百模大战朝新方向转变，此前拼技术的玩家们必须直面落地商业化的难题。

大模型

关于GPT-4在变笨，有人写了篇论文证实了这一点

最近几个月一直都有关于OpenAI的两个传说，其一是ChatGPT的流量开始下滑，其二是GPT4“变笨”了。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.9.0重大更新！

Split oversized images时split_threshold参数不工作的问题 · 修复垂直布局

Stable Diffusion 文生图大模型

活久见，世界上第一个被人类骗走钱的AI，刚刚出现了！

而且，马斯克更是直言：太有趣了。

Freysa 智能体

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