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RAG
:揭秘IAG框架如何引领推理问答系统的创新之路
该框架结合了归纳知识和
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文档,并利用大型语言模型(LLM)通过一种基于归纳推理模式的新提示方法生成这种知识。
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北走了一圈,发现这里正被另一种 AI 包围
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北走了一圈,发现这里正被另一种 AI 包围 不夸张的说,华
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北已经被 AI 包围了。
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RAGFlow:开源的
RAG
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项目简介 RAGFlow是一个开源的
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引擎,专注于深入的文档理解。
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开源
大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的
强
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化学习从人类反馈(RLHF)是一种先进的AI系统训练方法,它将
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化学习与人类反馈相结合。
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于GPT-4,上交开源13B评估大模型Auto-J
在实践中发现这能够有效
增
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Auto-J 的泛化性,避免其输出的评判仅限制在对评估标准的同义重复上而忽略回复中具体的细节。
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Google
再超Transformer!Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk),
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于Mamba,更省资源
此外,键值(KV)缓存随序列长度线性
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长,导致 Transformer 在推理过程中变慢。
transformer
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StreamingLLM 框架:利用最新标记让 AI 记住你的话、创作长篇小说,探
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无限长度文本
(a) 在密集注意力 Dense Attention中,时间复杂度为O(T^2),并且随着缓存大小的
增
加,性能会下降,特别是当文本长度超过预训练文本长度时。
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llm框架
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GItHub一款
强
大、简单、易用的高效的数据处理RPA小工具
AutoHotkey:AutoHotkey是一个
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大的自动化脚本语言,可以用于控制鼠标、键盘和窗口,实现数据录入和处理的自动化。
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数据处理RPA
教程
GPTs+Notion,打造最
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GPTs数据处理方案!喂饭级教程!
这篇文章介绍了GPTs如何通过Action连接各种第三方API服务,包括Notion数据库。文章还介绍了一个实用的操作简单的Action实例,即“提示词安全卫士”,通过该Action,用户可以获取最新的防注入提示词。文章还提供了GPTs连接Notion的配置流程,包括Notion和GPTs的配置步骤,以及如何编写和粘贴API代码。最后,文章指出这只是一个简单的例子,如果再结合Insert的API,这套系统能衍生出更多实用场景。
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EverydayWechat:让微信变得更
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大,引领每日生活新体验
一、简介 EverydayWechat是一个
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大的Python库,旨在为微信用户提供更多便利和功能扩展。
EverydayWechat
Transformer
ViTPose+:迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型
目前,视觉transformer已经在识别、
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测、分割等多个视觉任务上展现出来很好的性能。
ViTPose+
Transformer
身体姿态
AGI
通往AGI之路:什么是结构化提示词
这些信息因为有了顺序,可以很方便的被我们
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和利用。
提示词
结构化
鹅厂版AI笔记悄悄上线,微信公众号优质内容秒变专属知识库,实测在此
收藏的内容太多也不必担心,ima可以帮你在知识库中进行任意
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大模型下半场,关于Agent的几个疑问
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开源新标杆,千问Qwen2系列模型发布,全面超越LLama3
Qwen2 系列模型包括五个尺寸的模型(Qwen2-0.5B、Qwen2-1.5B、Qwen2-7B、Qwen2-57B-A14B 和 Qwen2-72B),这些模型在中文和英文基础上
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