文章列表-AI魔法学院

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使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉

向量数据库和知识图谱向量数据库向量数据库是表示实体或概念(如单词、短语或文档)的高维向量的集合。

RAG 大语言模型

Langchain中改进RAG能力的3种常用的扩展查询方法

使用扩展后的查询将从向量数据库中获取更多相关文档。

检索增强生成 Langchain

HAI-Chat：高效且轻量的一键式 RLHF 训练工具

幻方x深度求索在萤火智算集群上进行大量的 RLHF 训练实践，研发优化了一套轻量的 PPO 训练工具，名叫 HAI-Chat。

HAI-Chat RLHF

RAG 2.0来了，它能成为生产落地的福音吗？

在典型的RAG系统中，通常会采用现成的通用嵌入模型来实现数据的嵌入处理，利用向量数据库进行高效的信息检索，并结合大型的黑盒语言模型来完成内容的生成。

RAG 大模型

什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）

你的目光时而注视前方的道路，时而瞥向仪表盘上跳动的速度指针。

数学微积分科学

独家：4259款AI产品关键指标排名与分析

正因如此，我精心筛选分析了4259个AI产品(web)，覆盖了从访问量、增长速度到营收等关键数据。

生成式AI

微软对 Sora 进行了逆向工程分析，揭秘 Sora 的秘密

根据技术报告中的引用，这一技术基于 VAE 或者向量量化的 VAE (VQ-VAE) [32]。

Sora 微软

冲击传统模特，商汤发布高质量虚拟试衣Diffusion模型

重建分支与标准扩散模型类似，通过学习反向扩散过程生成逼真的图像。

文生图

全球下载量最大的AI绘画大模型，更新Lightning极速版

C站下载量最大的SDXL模型Juggernaut XL，在SDXL-Lightning发布后的第三天，发布了Lightning版本。

Stable Diffusion 大模型提示词

2万字大模型调研：横向对比文心一言、百川、Minimax、通义千问、讯飞星火、ChatGPT

2.3 大模型选型原则与标准基于以上需求，*在选择大模型产品时应该遵循以下原则与标准： 1.性能：产品的性能要稳定可靠，能够高效地处理大量数据，满足企业的业务需求。

大模型调研

Github上Star数最多的大模型应用基础服务：Dify 深度解读

应用中可以调用 Dify 中内置的大量基础能力，比如知识库检索 RAG，大模型调用。

Dify 大模型知识库

AI 写作：如何把GPT变成你的爆文写作素材库？

同时，也可以参加行业会议，与行业专家和从业者交流，获取最新的信息和观点。

AI写作 GPT

图解检索增强式生成（RAG）技术 | 万字长文

在实际运行时，我们使用相同的编码器模型将用户的查询转换成向量，然后对这个查询向量进行搜索，针对索引找到前 k 个结果，从数据库中检索相应的文本段落，并将它们作为上下文输入到 LLM 的提示中。

检索增强式生成 RAG

固定的“魔咒”：正负面质量标准化提示词

固定的“魔咒”：正负面质量标准化提示词，广泛适用于写实及二次元风格，可以考虑搭配不同模型使用！

提示词 prompt 绘画文生图

国内LLM陆续启动，你的Prompt库有这些模块吗

不管你写过多少提示词，对于任何一个大语言模型，主要的交互角色只有三种：用户（User）、助手（Assistant）和系统（System）。理解这三个角色真的很重要。同时，要想让生成式AI发挥最大的作用，除了必要的专业知识，你还需要积累下面的这些模块。这里修猫给出一个框架，还请有心读者自行丰富，时间会认证你的积累。

prompt

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