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开源
最新最全的开源中文大语言模型列表
简介:由HuggingFace组织的一个
LLM
评测榜单,目前已评估了较多主流的开源
LLM
模型。
大模型
活久见,世界上第一个被人类骗走钱的AI,刚刚出现了!
本质上,这个项目就是一个
LLM
参与的基于技能的赌场游戏。
Freysa
智能体
开源
7.1k Star!RAGFlow:最新开源OCR+深度文档理解的RAG引擎、大海捞针测试、降低幻觉、服务化API集成进业务!
它基本上就是通过一个巧妙的方法来让大型语言模型(
LLM
)生成更精准、更有用的回答。
OCR
RAG
开源
Agent
【万字长文】全球AI Agent大盘点,大语言模型创业一定要参考的60个AI智能体
AI Agent不仅让大家看到了大语言模型(
LLM
,Large language Model)落地的方向,让更多创业者进一步燃起了
LLM
创业的希望,也让广大企业看到了高效应用
LLM
的未来趋势。
大语言模型
大模型
苹果一次性开源了8个大模型! 包含模型权重、训练日志和设置,OpenELM全面开源
OpenELM 采用了decoder-only的架构,并遵循最新的大语言模型(
LLM
)的设计,包括: 1.
OpenELM
大模型
Elasticsearch Relevance Engine---为AI变革提供高级搜索能力[ES向量搜索、常用配置参数]
ESRE 为开发人员提供了一整套成熟的检索算法,并能够与大型语言模型 (
LLM
) 集成。
大模型
AI编程
大模型
总结!大模型微调(Tuning)的常见方法
前言 微调是指调整大型语言模型(
LLM
)的参数以适应特定任务的过程。
微调
大模型
心理
万字长文,大语言模型如何宣告心理学的死亡?
作为实验室任务参与者的
LLM
人工智能心理学家们正在深入探索
LLM
的心理学特质,他们的研究揭示了
LLM
与人类认知机制在多大程度上存在差异和相似性。
大语音模型
大模型
大模型检索增强生成RAG的优化
这种方法有一些缺点,比如无法获取长程关联知识[3]、信息密度低(尤其当
LLM
context window较小时不友好)。
RAG
检索增强
大模型
Prompt
小学生都能看懂的 Prompt 高级技巧: Few-Shots 、 COT 、 SC、 TOT 、 Step-Back
同时,这也是尝试最先进方法——
LLM
代理的机会。
Prompt
大模型
9个范例带你入门langchain
4,结果评估(Evaluation): 分析并评估
LLM
输出的结果的好坏。
大模型
大模型
无一幸免!OpenAI最强竞对Anthropic:“长上下文”让大模型更不安全
2023 年初,
LLM
的上下文窗口约为一篇长文的大小(约 4000 个 token)。
Anthropic
大语言模型
Agent
LangChain Agent原理介绍
run方法,无论什么这里我都返回100 (2)return_direct是默认值(False),表示执行完CalculatorTool,OpenAI会继续思考问题 执行逻辑 1、先问一个问题
llm
langchain
大模型
如何构建基于大模型的App
1.1
LLM
的基本能力 到目前为止,大模型的主要能力如下: 使用
LLM
进行语言理解和处理,而不是作为知识源
LLM
是在互联网上的大量文本数据上进行预训练的,这些训练数据为大模型提供了知识。
构建
大模型App
大模型
语言大模型100K上下文窗口的秘诀
相比之下,当前GPT-4模型可以使用32K输入词元的上下文长度,而大多数开源
LLM
的上下文长度为2K词元。
大模型
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