文章列表-AI魔法学院

文章列表

大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索

三、实验设置在对比模型上，选用ChatGPT , ChatGLM-6B , ChatGLM2-6B , Vicuna-7b-v1.3 , Qwen-7B- Chat , BELLE-7B-2M

大模型 RAG检索增强

推荐智能体：利用大模型进行交互式推荐

- Llama-2-7B-chat,Llama-2-13B-chat(Touvron et al. 2023b):来自Meta的Llama的第2个版本。

大语言模型推荐

2024，智谱如何更快？

“真正落实到B端，光靠chat类产品好像也不够。”

GPT-4 大语言模型

ChatGLM3-6B：新一代开源双语对话语言模型，流畅对话与低部署门槛再升级

; 使用 ChatGLM3 Demo 拥有三种模式： · Chat

ChatGLM3 语音模型开源模型

Ollama还是vLLM？深度解析四大顶级LLM服务框架：性能、特性与技术选型指南

LLaMA.cpp Server 通常一次加载一个模型，并支持 OpenAI Chat Completion API 协议。

LLM 服务框架

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

这个流程依然无法描述RAG的复杂性 RAG涉及的内容其实广泛，包括Embedding、分词分块、检索召回（相似度匹配）、chat系统、ReAct和Prompt优化等

RAG 大模型

震撼科技界：清华大学与智谱AI联手，引领中文长文智能写作新纪元！

无论是开源模型如GLM-4-9B-Chat、Llama系列，还是商业模型如GPT-4、Claude 3.5 Sonnet，当文本生成需求超过2000字时，模型的表现都趋于平稳，难以突破这一界限。

写作长文本

AI大模型LLM可以帮助企业做什么？

2019年，大模型经历了爆炸式的增长，尤其是在2022年11月，ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer）的发布引发了全球广泛的热议

大模型

如何构建基于大模型的App

自然语言的引入一般会以助手的方式呈现，可以直接采用chat的方式，简单而言，是在产品中引入了可以查看历史记录的输入框。

构建大模型App

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

指令类型应该是多样化的，包括各种类型的任务，类别种类例如：brainstorming，open QA，closed QA，rewrite，extract，generation，classification，chat

大模型训练

2万字大模型调研：横向对比文心一言、百川、Minimax、通义千问、讯飞星火、ChatGPT

·文本大模型（Chat Completion、Chat Completion Pro）：基于自然语言交互的文本生成能力接口； ·语音大模型（T2A、T2A pro、T2A large）：基于自然语言交互生成能力的文字转语音接口

大模型调研

清华系17人，撑起中国大模型创业半壁江山

四个月时间，百川智能已经发布参数量130亿的通用大语言模型Baichuan-13B-Base、对话模型Baichuan-13B-Chat及其INT4/INT8两个量化版本、530亿参数规模的Baichuan

大模型

OpenAI Assistants API 使用指南

instructions 参数相当是 Chat API 中的 system message，即系统指令，一般用来让 LLM（大语言模型）扮演某种角色。

OpenAI Assistants API

达摩院SPACE对话大模型：知识注入与知识利用

由上图的对话体系架构可以看出，上层的主流对话引擎，比如多轮对话、图谱问答、表格问答、QA问答、文档问答、闲聊（Chit-chat）等，其划分的依据就是底层知识的不同。

大模型

中国大模型融资暗战：罗曼蒂克的快速消亡

而月之暗面则更强调结合大模型的产品力，并在去年十月发布了首个支持输入 20 万汉字的智能助手产品 Kimi Chat。

大模型暗战

<...2 3 4 5 6 7 8 91011 >

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1