文章列表-AI魔法学院

文章列表

中文通用大模型最全汇总

地址：https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca 简介：中文LLaMA&Alpaca大语言模型+本地CPU/GPU

大模型开源模型

【语音领域-又双叒更新】阿里开源FunAudioLLM: 2大核心模型、5大亮点功能！效果炸裂！手把手带你理论+实战部署推理!

inflect librosa==0.10.2 lightning==2.2.4 matplotlib modelscope networkx==3.1 omegaconf onnxruntime-gpu

asr tts 声音

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列二）

in range [-1, 1] set_alpha_to_one=False, ) # 将模型复制到GPU

StableDiffusion 文生图

Stable Diffusion

小白也可以一键安装的Stable Diffusion——Easy Diffusion

上图是老徐用的2G显存的N卡GPU设置的为low跑出来的效果 Easy Diffusion 出来已经一段时间了，当前最新版本3.0，新版本更新内容很多。

Stable Diffusion 插件安装

用so-vits-svc-4.1进行音色转换的极简教程

我们可以在这个网站上 https://www.autodl.com 租用一台服务器实例，24G的GPU即可，每小时1元钱左右：同时选择最新的镜像：在社区镜像中，搜so-vits-svc

声音 sovits

有道开源的国产语音库EmotiVoice爆火了！具有情绪控制功能的语音合成引擎！

但是尽量需要一台配备 NVidia GPU 的机器。

EmotiVoice 语音库

如何估计大模型所需要的显存大小？HuggingFace发布Model Memory Calculator，一键计算大模型显存需求

此前，DataLearner曾经从理论上给出了大模型显存需求的估算逻辑，详细说明了大模型在预训练阶段、微调阶段和推理阶段所需的显存资源估计（参考：需要多少GPU显存才能运行预训练大语言模型？

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 和 Midjourney的优劣势比较，如何选择？

可以在大多数配备至少4GB显存的适度GPU的消费级硬件上运行。

文生图

全新换脸工具ReActor，比roop更强！

设置中主要是渲染的时候是用 CPU 还是 GPU，其他的配置默认就可以了。

ReActor SD 文生图

如何下载及使用通义千问7B开源大模型

PAI-DSW为例）配置下运行 (可以单卡运行, 显存要求24G) 服务器连接与环境准备 1、进入ModelScope首页：modelscope.cn，进入我的Notebook 2、选择GPU

通义千问

7.1k Star！RAGFlow：最新开源OCR+深度文档理解的RAG引擎、大海捞针测试、降低幻觉、服务化API集成进业务！

nbsp;requirements.txt 如果cuda > 12.0，需额外执行以下命令： $ pip uninstall -y onnxruntime-gpu

OCR RAG 开源

苹果一次性开源了8个大模型！包含模型权重、训练日志和设置，OpenELM全面开源

研究中使用了LoRA和DoRA等方法，将它们与OpenELM集成，并使用8个NVIDIA H100 GPU进行三轮微调。

OpenELM 大模型

2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

可扩展的训练技术 · 3D Parallelism：是一种并行计算技术，它能够将神经网络模型的计算分配到多个GPU

大模型

一文读懂AIGC产业链：AIGC的前世今生和未来展望

这其中AI芯片尤为重要，包括CPU（中央处理器）、GPU（图像处理器）等，可以说，它决定了人工智能的“智商”。

生成式AI

Stable Diffusion

Stable Diffusion API

这意味着任何拥有良好 GPU 和互联网连接的人都可以下载 Stable Diffusion 代码和模型权重，从而为世界带来低成本的图像生成。

文生图 SD

<...6 7 8 91011 12 13 14 15 >

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1