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文章列表
深入探秘:百川7B大
模
型
的训练代码解析,揭秘巨无霸语言
模
型
背后的奥秘
之前几期讲了大
模
型
的一些部署相关,非常基础,感兴趣的同学可以参考下: 手把手教你部署和理解大
模
型
,超详细步骤,包教包会!
大模型
开源
苹果一次性开源了8个大
模
型
! 包含
模
型
权重、训练日志和设置,OpenELM全面开源
OpenELM是Apple苹果公司最新推出的语言
模
型
系列,这次一共开源了8个
模
型
,包括OpenELM-270M、OpenELM450M、OpenELM-1_1B和OpenELM-3B的预训练版和指令微调版
OpenELM
大模型
2024,智谱如何更快?
GLM
-4的发布,将会成为国产大
模
型
发展的一个分水岭,给大
模
型
商业化、产业落地带来更多想象空间。
GPT-4
大语言模型
手把手!做Llama3的MoE专家混合
模
型
!底层原理怎样的?做自己的MoE
模
型
?需要多少算力?
倘若把不同领域
模
型
,组成MoE专家混合
模
型
呢?
MoE
专家混合模型
大
模
型
时代-行业落地的再思考
写在前面 大家好,目前大
模
型
落地是大家特别关心的问题,之前我也对垂直领域大
模
型
的做了一些思考并对领域开源
模
型
进行汇总。
大模型
SDXL
最受欢迎的SDXL
模
型
,Turbo极速来袭!
在C站,最受欢迎的SDXL
模
型
,是大名鼎鼎的DreamShaper。
sdxlturbo
绘画
大
模
型
与游戏结合的一个思路
该篇文章写于2019年,当时还没有ChatGPT这样的大
模
型
,所以那时的思路主要是让游戏能够根据玩家水平的逐步提高,游戏的难度也相应提高,使得玩家始终有一种棋逢对手的感觉,从而增加游戏的可玩性,即笔者在文章中所说的
人工智能
游戏
RAG
大
模
型
检索增强生成RAG的优化
RAG工作流程(with memory) 从RAG的工作流程看,能优化的
模
块有:文档块切分、文本嵌入
模
型
、提示工程优化、大
模
型
迭代。
RAG
检索增强
大模型
中国AI大
模
型
,应该如何商业化
一个事实是,当下的大
模
型
训练需要强大的算力支撑,尤其是参数量大的
模
型
,花费极大。
大模型
AI
ComfyUI
铁锅炖blender+ComfyUI配置,更改
模
型
地址
今天继续学习ComfyUI,本推文主要讲铁锅炖的实验:如何改
模
型
地址、尝试与blender一起打开、添加第一个controlnet节点树。
comfyui
文生图
详解大
模
型
RLHF过程(配代码解读)
本文重点结合代码讲解奖励
模
型
训练和强化学习训练部分。
训练
RAG
对于大
模
型
RAG技术的一些思考
这导致了这些
模
型
,对于垂直领域的知识识别是有缺陷的。
RAG
大模型
金融
大
模
型
在金融行业的应用场景
本文整理了国内外大
模
型
在金融行业的应用场景,内容不够详实,仅供参考。
大模型
金融
应用
生成式AI与大语言
模
型
的区别
一个明显是专注于内容创造的人工智能类
型
,而另一个是一类
模
型
。
生成式AI
大语言模型
区别
微调
微调大
型
语言
模
型
-核心思想和方法介绍
如果我们无法直接访问
模
型
,例如,如果我们通过 API 使用
模
型
,则上下文学习非常有用。
大模型
训练
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