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从零开始用LangChain、Pinecone和LLMs搭建你自己的文档问答系统

通过将语义搜索的能力与GPT等LLM的卓越能力相结合，我们将演示如何构建一种利用尖端人工智能技术的先进文档问答系统。

知识库 langchain

《构建个人知识图谱》：让 AIGC 帮你自动构建知识图谱

知识节点的介绍生成有两种方式，一种是利用 LLM 的内部知识库，另外一种是外挂知识，利用 LLM 的总结能力。

提示词文生图 AIGC

最新最全的开源中文大语言模型列表

简介：由HuggingFace组织的一个LLM评测榜单，目前已评估了较多主流的开源LLM模型。

大模型

Elasticsearch Relevance Engine---为AI变革提供高级搜索能力[ES向量搜索、常用配置参数]

ESRE 为开发人员提供了一整套成熟的检索算法，并能够与大型语言模型 (LLM) 集成。

大模型 AI编程

活久见，世界上第一个被人类骗走钱的AI，刚刚出现了！

本质上，这个项目就是一个LLM参与的基于技能的赌场游戏。

Freysa 智能体

7.1k Star！RAGFlow：最新开源OCR+深度文档理解的RAG引擎、大海捞针测试、降低幻觉、服务化API集成进业务！

它基本上就是通过一个巧妙的方法来让大型语言模型（LLM）生成更精准、更有用的回答。

OCR RAG 开源

【万字长文】全球AI Agent大盘点，大语言模型创业一定要参考的60个AI智能体

AI Agent不仅让大家看到了大语言模型（LLM，Large language Model）落地的方向，让更多创业者进一步燃起了LLM创业的希望，也让广大企业看到了高效应用LLM的未来趋势。

大语言模型

苹果一次性开源了8个大模型！包含模型权重、训练日志和设置，OpenELM全面开源

OpenELM 采用了decoder-only的架构，并遵循最新的大语言模型（LLM）的设计，包括： 1.

OpenELM 大模型

总结！大模型微调（Tuning）的常见方法

前言微调是指调整大型语言模型（LLM）的参数以适应特定任务的过程。

微调大模型

小学生都能看懂的 Prompt 高级技巧： Few-Shots 、 COT 、 SC、 TOT 、 Step-Back

同时，这也是尝试最先进方法——LLM代理的机会。

Prompt 大模型

万字长文，大语言模型如何宣告心理学的死亡？

作为实验室任务参与者的LLM 人工智能心理学家们正在深入探索LLM的心理学特质，他们的研究揭示了LLM与人类认知机制在多大程度上存在差异和相似性。

大语音模型

大模型检索增强生成RAG的优化

这种方法有一些缺点，比如无法获取长程关联知识[3]、信息密度低（尤其当LLM context window较小时不友好）。

RAG 检索增强大模型

如何构建基于大模型的App

1.1 LLM 的基本能力到目前为止，大模型的主要能力如下：使用LLM进行语言理解和处理，而不是作为知识源 LLM是在互联网上的大量文本数据上进行预训练的，这些训练数据为大模型提供了知识。

构建大模型App

大模型下半场，关于Agent的几个疑问

比如LLM使用天气API来获取天气预报信息。

大模型

9个范例带你入门langchain

4，结果评估(Evaluation): 分析并评估LLM输出的结果的好坏。

大模型

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