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大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

MoE提出的前提是如果有一个包括了多个领域知识的复杂问题，我们该使用什么样的方法来解决呢？

MoE 大模型

LLM大模型推理输出生成方式总结

默认为1，即代表不进行惩罚。

大模型

做大模型需要的环境设置

channel的url，这样就可以知道包的安装来源了。

开发环境

StableDiffusion

AI绘画由入门到精通：StableDiffusion精讲课程

这款软件以其独特的优势和无限的可能性，为艺术家、设计师乃至广大创意爱好者提供了前所未有的视觉表达工具。

SD 视频课程 AI绘画

在SD中一键换脸！！！

在我们平时使用SD的过程中经常会出现对AI生成的脸部不满意的情况，也可能会想改变照片中的脸部来对周围的朋友进行恶搞等想法。

AI换脸

Stable Diffusion

Stable Diffusion 生成卡通证件照

文章介绍了如何使用majicmixRealistic_v6模型和Lora模型cartoon_portrait_v1生成卡通证件照头像。文章提供了四个实操案例，包括正向和反向提示词、迭代步数、采样方法等参数设置，以及高分辨率修复的配置。

SD 证件照文生图

AI开源 - LangChain UI 之 Flowise

通过拖拽可视化的组件，组建工作流，就可以轻松实现一个大语言模型的应用配置，包括不限于 ChatGPT。

大模型

从⼤模型到 AI 应⽤落地，工程实现有多复杂?

众所周知，⼤模型代表了⼈⼯智能技术的前沿发展。

大模型

2万字大模型调研：横向对比文心一言、百川、Minimax、通义千问、讯飞星火、ChatGPT

它还能够处理多种语言，包括英语、中文等，使得跨语言交流更加便捷。

大模型调研

GPTs+Notion，打造最强GPTs数据处理方案！喂饭级教程！

GPTs最大的价值在于支持Action，可以连接各种第三方API服务，一套功能丰富的Prompt结合不同的Action，就可以做到那些复杂Agent框架才能做到的事情。

GPTs Notion

复旦开源中文医疗大模型，基于百川微调，模型和数据集都公开

DISC在Github开源了这个项目，其中包括DISC-Med-SFT数据集（不包括行为偏好训练数据）和DISC-MedLLM的模型权重。

大模型

马上掌握这18个Prompts，让你的工作效率瞬间暴涨10倍！

你是否想要有一种方法，可以让你的工作效率直接翻倍，让你有更多的时间去做你真正热爱的事情？

开源模型

Selenium+ddddocr | 再也不担心图片验证码

ddddocr库在多个领域有着广泛的应用，包括自动化办公、图像处理、文字识别等。

Selenium ddddocr库

GitHub工程师分享开发Copilot所采用的提示词工程

GitHub 工程师 Albert Ziegler 和 John Berryman 表示，不需要拥有机器学习或生成式 AI 博士学位就可以创建有效的基于 LLM 的应用程序，提示词工程是关键。

开源模型

大规模训练系列之技术挑战

1.2 数据与模型规模对精度的影响近年来，随着数据规模和模型规模的不断增大，模型精度也得到了进一步提升，一些列研究实验表明，从大模型与大数据入手提高模型精度是可行的。

开源模型

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