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国产AI,逃过一劫
进入2023年下半年,许多大模型开始从技术走向商业化,各家纷纷抢占数据、算力、场
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、应用高地,以争夺大模型市场话语权。
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爆肝7天!AI艺术字终极攻略,光影、隐藏、嵌入、海报4种艺术字全拆解
1.海报文字 简单
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2.嵌入文字 3.隐藏文字 左边“东子真帅”,右边“东子666” 把图片缩小就可以看出字
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stable diffusion十七种controlnet详细使用方法总结
一、SD controlnet 我统一下其他参数,仅切换controlnet模型,为你演示效果 正向提示词:(只是一些人物基础提示词为了方便省事,实际场
景
请根据图片反推提示词) best quality
绘画
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保姆级AI写论文,ChatGPT写论文指令全集
请帮我撰写开题报告中的研究
背
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,包括相关领域的现状和研究不足之处。
ChatGPT
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7.1k Star!RAGFlow:最新开源OCR+深度文档理解的RAG引擎、大海捞针测试、降低幻觉、服务化API集成进业务!
RAGFlow大大提升知识库RAG的召回率,不仅智能,而且可控可解释、真正在无限上下文(token)的场
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下快速完成大海捞针测试、提供易用的 API,可以轻松集成到各类企业系统。
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两个案例教你如何用BRTR原则优化Prompt
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神奇的 OuteTTS - 0.1 - 350M:用几秒钟音频克隆声音的黑科技!
本文将深入剖析 OuteTTS-0.1-350M 的技术细节、功能特性、应用场
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以及使用方法,带您全面了解这款模型的魅力所在。
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建议收藏:超详细ChatGPT(GPT 4.0)论文润色指南
四、特定要求 1)结合
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知识 相比于上面直接的润色,这种方式可能会让它输出一些更丰富的信息。
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LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向,RAG 和 Agents
图一:RAG 结构图 在当前这个时间点(2023.9.6)打开 langchain.com 的主站,你会发现不同于之前的 docs 关于应用场
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的 8 种介绍,Use-Cases
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一人搞定30万商品分类:AI落地实践故事!
本文是基于真实需求场
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总结些SDXL出人像时遇到的困难
模型很难出流泪的场
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要么是流的泪很混乱,参考我的SDXL出的几张图: 就没有真实流泪的感觉,都是很杂乱的泪~ 用1.5的墨幽模型也出着试试: 这张还像那么回事
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每天一个AI姬,AI绘画拟真实测,使用ComfyUI模拟闪光灯摄影成像
每天一个AI姬,以飨关注者 本次AI绘画实测,使用的依旧是出画质量非常优秀的 Stable Diffusion ComfyUI,而所用到的基础模型,以及相关的
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模板、人物模板、特效模板的名称,俱已列出
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Stable Diffusion高级教程 - 图生图(img2img)模式
更合适),为了展示 SD 的厉害之处,我特意选择了一个「复杂」的构图,在本灵魂画手非常努力作画后,看一下生成图的效果这样的: 注意哈,因为这个模式需要上传图,所以我这里只是截了个终端的黑色区域作为
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GPTs+Notion,打造最强GPTs数据处理方案!喂饭级教程!
上面只是一个简单的例子,如果再结合Insert的API,这套系统能衍生出更多实用场
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大模型
复旦开源中文医疗大模型,基于百川微调,模型和数据集都公开
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下的人类偏好。
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