文章列表-AI魔法学院

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大模型下半场，关于Agent的几个疑问

如同Agent——我们希望它是在任何系统中能够独立思考并与环境交互的智能体。

大模型

【工具书】基于角色和思维链的人工智能中文Prompt提示词，涵盖几乎所有场景

扮演 AI 辅助医生我想让你扮演一名人工智能辅助医生。

prompt 提示词

九个让你成为GPT提示高手的提示词框架

4️⃣ TAG：任务、行动、目标• 任务：定义具体任务。

GPT

省钱！微软开源框架LLMLingua + LlamaIndex实现提示词压缩

LLMLingua是微软发布的一款开源框架，旨在帮助开发者实现提示词压缩，从而在诸多应用场景中，在尽可能保留有意义的信息时，减少token开销，降低成本。

LLMLingua LlamaIndex 开源框架

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（上）

在此基础上，提出了一个以大型语言模型为核心的智能代理概念框架，该框架包括大脑、感知和行动这三个主要组成部分。”

大模型

AI颠覆的第一个体育赛道，来了

据报道，人工智能技术的发展速度令人惊叹，OpenAI推出的Sora和Plaier平台等工具正在改变体育界的面貌。

体育 AI

AI+大模型在金融行业的应用场景

从现有行业形态看，AI可赋能的金融领域包括营销（如精准营销、交叉销售）、资管、风控（如反洗钱）等，面对客户可包含金融消费者、金融机构和金融监管机构，改善金融市场信息对称性并提升交易的效率和安全性。

AI大模型金融

目前大语言模型的评测基准有哪些？

旨在构造一个中文的，有足够区分度的，多学科的基准榜单，来辅助开发者们研发中文大模型。

人工智能评测大模型

CLiB中文大模型能力评测榜单（持续更新）

模型来源涉及国内外大厂、大模型创业公司、高校研究机构。

大模型人工智能评测

摆脱 OpenAI 依赖，8 分钟教你用开源生态构建全栈 AI 应用

本文将应用理论于实践，给大家演示如何利用 Milvus、Xinference、Llama 2-70B 开源模型和 LangChain，构筑出一个全功能的问答系统。

开源模型

数据分析思路系列-如何建立指标体系

对于一些毕业生在面试数据分析岗位的时候，面试可能经常会被问到这样一个问题：你会选择什么指标去反映这个问题，或者你会用哪些指标去分析这件事？

数据分析指标体系

万物皆可替换！阿里【ReplaceAnything】，支持在线体验！

02 应用场景 Replace Anything框架可以应用于多种场景，如人物替换、服装替换、背景替换等。

ReplaceAnything 文生图

ViTPose+：迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型

ViTPose+进一步拓展到多种不同类型的身体姿态估计任务，涵盖动物、人体以及典型的身体骨骼、手、脚、脸部等关键点类型，在不增加推理阶段模型复杂度和计算复杂度的情况下，实现了多个数据集上的最佳性能。

ViTPose+Transformer 身体姿态

LangChain 完整指南：使用大语言模型构建强大的应用程序

LangChain是一个强大的框架，旨在帮助开发人员使用语言模型构建端到端的应用程序。

langchain 大模型

Giraffe：世界上第一个商业可用的32K长上下文开源LLM（基于Llama-2）

项目简介选择如何对 Transformer 的位置信息进行编码一直是 LLM 架构的关键组成部分之一。

开源模型

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