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颠覆数据存储方式：向量数据库的威力

在自然语言处理中，词嵌入是一种将文本数据转换为向量数据的方法。

编程数据库

你还在为钱发愁？2023年十大赚钱GPT Prompts高级指南！（国际版）

在这个时代，每个人都在寻找更快、更简单的赚钱方法。

prompt

人工智能训练的灾难性遗忘以及解决方案

例如，一些研究人员正在尝试通过改进模型的结构和训练方法来缓解灾难性遗忘问题，而另一些研究人员则试图通过结合深度学习和生物神经网络的方法，来构建更接近生物神经网络的人工神经网络。

人工智能大模型

GitHub本月榜单：一个数字人技术的“非官方”实现

本月GitHub榜单有一个“非官方实现”数字人，太牛了 github地址 https://github.com/guoqincode/AnimateAnyone-unofficial 看看效果实时动图

AnimateAnyone 人工智能

GPTs+Notion，打造最强GPTs数据处理方案！喂饭级教程！

GPTs最大的价值在于支持Action，可以连接各种第三方API服务，一套功能丰富的Prompt结合不同的Action，就可以做到那些复杂Agent框架才能做到的事情。

GPTs Notion

基于LLM+向量库的文档对话痛点及解决方案

语义切分方法2：除了discourse parsing的工具外，还可以写一个简单算法利用BERT等模型来实现语义分割。

开源模型

如何从零开始训练专属 LoRA 模型？4600字总结送给你！

目前 Stable Diffusion 主要有四种模型训练方法：Dreambooth、LoRA、Textual Inversion、Hypernetwork。

训练

OpenAI官方ChatGPT提示工程 - 最佳实践11篇（大合集）

官方出品，必是精品。

ChatGPT 大模型

使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

RAG技术来进行youtube的自动评论回复。

RAG 大模型自动回复

领域大模型-训练Trick&落地思考

领域大模型一直是大家关注的内容，恰逢我司也做了“云中问道”领域知识大模型，借此机会聊一聊领域大模型训练Trick以及领域大模型落地想法。

垂直训练大模型

详解大模型RLHF过程（配代码解读）

只能自己看一看代码，以前搞过一点用PPO做游戏，感觉和语言模型PPO的用法不太一样。

训练

微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering

最近，有一篇论文《Code Generation with AlphaCodium: From Prompt Engineering to Flow Engineering》受到了各方的关注，特别是OpenAI

LLM 范式迁移

探索Sora的魔法世界：功能展示、原理解析、未来市场影响大猜想！

这种级别的多镜头一致性，是Runway和Pika都完全无法企及的！

视频生成 sora

windows安装向量数据库milvus

本文介绍windows下安装milvus的方法。

向量库 docker

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了

我每次都会说，能清晰的表达你的想法，才是最重要的，各种技巧都是其次。

提示词 prompt

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