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一键部署本地私人专属知识库，开源免费！可接入GPT-4、Llama 3、Gemma、Kimi等几十种大模型，零代码集成。

1、MarxKB知识共享系统简介今天跟大家分享的内容是，如何在本地搭建自己的本地知识库问答系统MaxKB，与其他问答知识库相比，他真正做到了开箱即用，零代码集成，支持ChatGPT、百度千帆、Lama2

知识库MaxKB 开源

个人从零预训练1B LLM心路历程

因此，项目后期我就把收集数据的这个事情从github主页上下架了，在我的第一篇文章中，读者还是能看到“收集数据”相关的描述。

LLM 训练

Yi技术报告细节分享

Yi模型在开篇就强调了模型设计思路是围绕模型规模、数据规模和数据质量。

Yi模型大模型

Roop升级版FaceFusion换脸AI技术使用以及部署教程

使用该软件，您可以将一段视频中的人脸替换成您选择的人脸，只需要一张所需人脸的图像，无需数据集和训练。

FaceFusion 教程

数字人：从科幻走向现实的技术革命

它们可以根据学生的学习进度和需求进行个性化教学，提高教育资源的利用效率和教育质量。

数字人语音

SeaTable 一站式助力高校多场景数字化升级，打造高效解决方案

数字化校园是以数字化信息和网络为基础，在计算机和网络技术上建立起来的对教学、科研、管理、技术服务、生活服务等校园信息的收集、处理、整合、存储、传输和应用，使数字资源得到充分优化利用的一种虚拟教育环境。

大模型

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？

与传统的大型语言模型相比，RAG系统通过引入外部数据提高了其生成能力。

RAG 检索增强

从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调

数据集准备本文采用Stanford Alpaca中提供的alpaca_data.json指令数据集进行参数高效微调，但是在Alpaca-LoRA中提到该数据集存在一些噪声，因此，他们对该数据集做了清洗后得到了

大模型

学术党狂喜，Meta推出OCR神器，PDF、数学公式都能转

每种变换的效果概览数据集构建与处理据研究团队所知，目前还没有 PDF 页面和相应源代码的配对数据集，因此他们从 arXiv 上开放获取的文章中创建了自己的数据集。

大模型

为什么说数智化可以帮助中小企业降本增效 ?

数智化产品为「商铺门店、公寓酒店、楼宇园区」等场景提供智能设备组网链接、视频监控、安全消防、智慧收银等集中一体化产品方案，实现「政务信息化」中在线办公、线上审批、信息公开等数字化应用的高效运转，为中小企业带来

大模型

检索增强生成 (RAG):What, Why and How?

RAG 与微调微调是在特定任务上训练模型的过程，就像在问题解答数据集上微调 GPT-3.5 以提高其在特定数据集上的问题解答性能一样。

检索增强大模型

通往AGI之路：什么是结构化提示词

核心的落脚点在于有序，比如我们常见的文章目录结构，词典以及有排序属性的数据。

提示词结构化

什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）

就像我们可以从一幅画的局部细节推断出整幅画的样子，不定积分帮助我们从函数的变化率（导数）重构出原函数。

数学微积分科学

【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践

训练数据是以英语为主的拉丁语系，另外还包含了来自GitHub的代码数据。

大模型微调训练

郭德纲讲英语相声详细教程

或者可以选择付费跳过排队直接生成视频，最便宜的价格是48美元每月，提供30分钟的生成视频时间，目前还是比较贵的，大家可以根据自己的情况去选择套餐机遇都是留给有准备的人，抓住红利风口，或许下一个爆款就是你咯

数字人音视频

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