文章列表-AI魔法学院

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SeaTable 一站式助力高校多场景数字化升级，打造高效解决方案

根据每个阶段教育的不同特点，其构建的数字化教育形式有所不同。

大模型

从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调

数据集准备本文采用Stanford Alpaca中提供的alpaca_data.json指令数据集进行参数高效微调，但是在Alpaca-LoRA中提到该数据集存在一些噪声，因此，他们对该数据集做了清洗后得到了

大模型

学术党狂喜，Meta推出OCR神器，PDF、数学公式都能转

这些变换在 Albumentations 库中实现。

大模型

为什么说数智化可以帮助中小企业降本增效 ?

数智化的核心，是以海量大数据为基础，结合人工智能相关技术，打通数据孤岛，结合场景化构建生态去解决问题。

大模型

通往AGI之路：什么是结构化提示词

核心的落脚点在于有序，比如我们常见的文章目录结构，词典以及有排序属性的数据。

提示词结构化

一键部署本地私人专属知识库，开源免费！可接入GPT-4、Llama 3、Gemma、Kimi等几十种大模型，零代码集成。

2、搭建本地知识库问答系统MarxKB的优势在部署好MarxKB后，你可以添加个人笔记，工作文档，甚至在线网页到知识库里面，然后通过建立索引加上大语言模型对这些知识库的理解实现对文档内容的实时搜索与问答

知识库MaxKB 开源

郭德纲讲英语相声详细教程

或者可以选择付费跳过排队直接生成视频，最便宜的价格是48美元每月，提供30分钟的生成视频时间，目前还是比较贵的，大家可以根据自己的情况去选择套餐机遇都是留给有准备的人，抓住红利风口，或许下一个爆款就是你咯

数字人音视频

什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）

就像我们可以从一幅画的局部细节推断出整幅画的样子，不定积分帮助我们从函数的变化率（导数）重构出原函数。

数学微积分科学

【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践

模型训练数据训练数据量模型参数量词表大小 LLaMA 以英语为主的拉丁语系，不包含中日韩文

大模型微调训练

两天star量破千：OpenAI的Whisper被蒸馏后，语音识别数倍加速

ensp;研发并开源的一个自动语音识别（ASR，Automatic Speech Recognition）模型，他们通过从网络上收集了 68 万小时的多语言（98 种语言）和多任务（multitask）监督数据对

语音 HeyGen

国内人工智能对北京高考微作文题目的回答

KMaster知识库：我认为班级应该考虑创建一个属于自己班级的微信公众号。

中文大模型

数学能力超ChatGPT，70B开源大模型火了：用AI微调AI，微软全华班出品

如下图所示，经过GSM8k数据集测试，WizardMath数学能力直接击败了ChatGPT、Claude Instant 1、PaLM 2-540B等一众大模型—— &

开源模型

俄罗斯人开源了最大的文生图模型：参数量12B，比SDXL大了3倍多！

DALL-E 2的这种两阶段的方案的一个是优势是第二阶段只需要纯图像数据来训练图像生成模型，而且采用CLIP image embedding作为条件比直接用文本训练模型更容易一些。

Kandinsky-3 文生图开源模型

阿里&字节发表VividTalk，只需单张照片即可根据音频生成栩栩如生的人物说话头像视频

我们的模型只需要使用视听同步数据集进行训练。

VividTalk 视频

低调的PDF，为什么成了数字文档“永远的神”？

这一系列邮件往来为司法调查提供了实锤，也成了最终给他定罪的关键证据之一。

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