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刚上线就崩了？字节版 GPTs 征战国内市场：无需编码，快速创建 AI 聊天机器人

“字节聚焦 AI 应用非常聪明，基础模型差距很大，借‘基础能力’用流量起势，积累数据再反哺‘能力’，策略清晰可执行”，该用户在 X 上评论道。

Coze 聊天机器人

如何修复GPT幻觉、及评估数据集的挑战

质量保证具有挑战性，因为许多数据集可能已过时或不可靠。

大模型

什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）

它不仅是工程师设计桥梁的基础，物理学家探索宇宙奥秘的工具，还是经济学家评估市场趋势的法宝。

数学微积分科学

数据分析思路系列-如何建立指标体系

接下来我们再来看刚刚拆解出来的几个维度，还有谁可以继续拆解，客单价可以肯定是已经到底了，而支付单量还可以继续拆解为支付用户数*人均购买单量，而商业变现收入可以拆解为跳转的产品*跳转次数，按流量收费的话也可以拆解为浏览用户数用户数

数据分析指标体系

两天star量破千：OpenAI的Whisper被蒸馏后，语音识别数倍加速

前段时间，「霉霉大秀中文」的视频在各个社交媒体走红，随后又出现了「郭德纲大秀英语」等类似视频。

语音 HeyGen

【语音识别】OpenAI语音力作Whisper

其用于训练的标注音频时长高达68万小时，比Wav2Vec 2.0使用的未标注训练数据 (6 万小时) 还多一个数量级。

语音转文字 whisper

万字长文｜40万人学习过｜28个ChatGPT使用技巧，带你从入门到精通

ChatGPT不想要成功，不想要专业，因为专业内容并不是大多数文本的特点，不是大多数人想要的内容要求。

ChatGPT 使用技巧教程

数学能力超ChatGPT，70B开源大模型火了：用AI微调AI，微软全华班出品

如下图所示，经过GSM8k数据集测试，WizardMath数学能力直接击败了ChatGPT、Claude Instant 1、PaLM 2-540B等一众大模型—— &

开源模型

俄罗斯人开源了最大的文生图模型：参数量12B，比SDXL大了3倍多！

，导致模型总参数达到了11.9B，这应该是目前最大的开源文生图模型。

Kandinsky-3 文生图开源模型

AI 爆文写作：如何用GPT写出10万＋？这篇五千字长文给你答案！

虽然大多数问题你随口一问chatGPT也能给出还不错的回答，但是当问题有一些复杂，或者你对生成的结果要求比较高时，就要学会写一份要素完整的prompt。

提示词写作自媒体

语音识别的未来已来：深入了解faster-whisper的突破性进展

faster-whisper的核心优势在于其能够在保持原有模型准确度的同时，大幅提升处理速度，这使得它在处理大规模语音数据时更加高效。

语音识别 Faster-Whisper

GItHub一款强大、简单、易用的高效的数据处理RPA小工具

自动化抓取网页数据？

GitHub 数据处理RPA

大模型业务应用中数据准备的要求、难点及解决思路

《生成式人工智能服务管理暂行办法》专门提出在训练数据选择上，要采取有效措施防止产生歧视；在预训练、优化训练中，要采取有效措施提高训练数据质量，增强训练数据的真实性、准确性、客观性、多样性，并在数据来源、

大模型

AI知识库总是不准？教你无脑用GPT整理结构化数据集...

搜的不准的原因，就是数据集太脏了。

GPT

大语言模型微调：定制自己的微调数据集

以下是构建高质量微调数据集的一些考虑因素：数据来源：选择合适的数据来源非常关键，可以通过从相关领域中抓取或收集适当领域的数据来收集数据。

大模型

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