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七问大模型幻觉｜LLM Hallucination

但在实际应用中，模型则是根据自己先前生成的内容进行预测。

大模型

混合专家模型 (MoE) 详解

模型规模是提升模型性能的关键因素之一。

MoE大模型

XX来信：智能体设计模式2：Reflection

亲爱的朋友们, 之前我介绍了AI智能体工作流的四种设计模式，我相信它们将在今年推动重大进展：Reflection, Tool use, Planning and

Reflection 智能体

LLM大模型推理输出生成方式总结

个字中采样参数：do_sample = True, num_beams > 1 其它Trick 惩罚重复方式：在每步时对之前出现过的词的概率做出惩罚，即降低出现过的字的采样概率，让模型趋向于解码出没出现过的词

大模型

大模型下半场，关于Agent的几个疑问

想要真正成功落地Agent，是给予Agent一个更通用的适配环境，一种可能的解决方案是创建一个专门用于理解和适配环境的小模型，以此和LLM交互。

大模型

一键部署本地私人专属知识库，开源免费！可接入GPT-4、Llama 3、Gemma、Kimi等几十种大模型，零代码集成。

2、搭建本地知识库问答系统MarxKB的优势在部署好MarxKB后，你可以添加个人笔记，工作文档，甚至在线网页到知识库里面，然后通过建立索引加上大语言模型对这些知识库的理解实现对文档内容的实时搜索与问答

知识库MaxKB 开源

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践

为什么要这样传输，从使用场景上来说，ChatGPT 是一个基于深度学习的大型语言模型，处理自然语言需要大量的计算资源和时间，响应速度肯定比普通的读数据库要慢接口等待时间过长，显然不合适。

打字机 sse 大模型

预训练对话大模型深度解读

代版本第一代PLATO（2019年）基于UniLM，参数量110M 方法：引入离散隐变量建模上下文和回复一对多的关系

面向知识图谱的大模型应用

，实现面向知识图谱的大模型应用。

知识图谱大模型

回望做大模型一年后的感悟

没有“百模大战” “百模大战”这个词在过去一年被反复提及，但大家似乎混淆了所谓“模型”的概念。

大模型感悟

体验完阿里的EMO模型，我emo了

一、唠嗑近日，阿里宣布通义千问研发的AI模型—EMO模型正式上线通义千问App，并开放给所有用户免费使用。

EMO 文生图

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

而在专业版中，ChatLaw制定了一整套流程，如上图所示，存在反问提示进行信息补全，用户信息确认、相似案例检索、建议汇总等。

垂直领域大模型开源模型汇总

微软最新模型Phi-3 Mini开源登场！小模型，大未来！!

这个模型在多项性能测试中均比之前公认的顶尖小型AI模型 Llama-3 8B 更加出色，成为了新的领头羊。

Phi-3 Mini 人工智能

国产大模型与全球最强大模型大比拼：语义理解、数学推理同台竞技，究竟谁更厉害

随着各种AI模型的快速发展，选择合适的模型成为了研究和开发的一大挑战。

大模型

AIGC大模型，潮水褪去之后

目前行业内凝聚了足够多的共识—— 小模型微调没什么大用，但是因为有自有模型可以对外融资。

大模型

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