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LangChain + ChatGLM2-6B 搭建私域专属知识库

ChatGLM2-6B 介绍 ChatGLM2-6B 在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上，引入了如下新特性： o• 更强大的性能：基于 ChatGLM

知识库

微软最新模型Phi-3 Mini开源登场！小模型，大未来！

这个模型在多项性能测试中均比之前公认的顶尖小型AI模型 Llama-3 8B 更加出色，成为了新的领头羊。

Phi-3 Mini 开源模型微软

如何微调Meta Llama-3 8B

这些指令调整模型针对对话进行了优化，在行业基准测试中优于许多开源聊天模型。

Meta Llama 3 大模型

什么是ChatGPT？

它通过分析和理解人类输入的问题或文本，并生成相应的回答或文本。

ChatGPT OpenAI 大模型

SD-WebUI和ComfyUI的局域网访问设置

如何通过局域网访问AI绘画软件?

comfyui stablediffusion

RAG 领域的新宠：为什么 AI 圈都在谈论 Jina ColBERT？

在 RAG (检索增强生成)领域，选对向量模型至关重要，它基本就决定了 RAG 系统的“天花板”，也因此，向量模型的选择总是业界的热门讨论话题。

rag 大模型

大模型训练工程那些事

虽然 Base 模型足够强大，但是在面临领域差异时难免存在数据分布的一致性问题(举例来说，中英领域的差别，给国产大模型创造了足够大的空间)。

训练工程大模型

国产编程大模型CodeGeex

申请模型权重全新多编程语言评测基准HumanEval-X：HumanEval-X是第一个支持功能正确性评测的多语言、多任务的基准，包含820个人工编写的高质量代码生成题目、测试用例与参考答案，覆盖

编程

大模型应用设计的10个思考

简单来说，如果你向这些模型提出一个简单或开放式的问题，它们会给你一个简单或通用的答案。

大模型应用

如何使用 Megatron-LM 训练语言模型

该设置使用数据并行，但也可以对无法放在单个 GPU 的超大模型使用模型并行。

开源模型

ollama本地部署自然语言大模型

大模型已经发布很久，网络上的大模型形形色色，现在已然是群英荟萃，那么，如何在本地运行一个大模型？

ollama 语言大模型部署

2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

一、前言在过去的一两年里，人工智能领域目睹了检索增强生成技术（RAG）的迅猛发展，这种技术结合了强大的语言模型与信息检索系统，以期在复杂的问题解决和信息处理任务中提供更加精确和深入的答案。

RAG 检索增强

国产AI大模型哪家强？十大维度横评四款主流大模型！

在代码编写环节四款产品的评分分别为：讯飞星火：10 分文心一言：7 分360 智脑：7 分通义千问：7 分七、多轮对话能力测试能否记忆上下文聊天的内容，也是 AI 大模型的一个重要能力，很多时候如果我们对大模型的回答不满意或觉得问题提得不好

开源模型

RAGFlow：开源的RAG引擎，专注于深入的文档理解，支持处理各种复杂格式的非结构化数据

该项目提供了一个简化的RAG工作流，适用于各种规模的企业，通过结合使用大型语言模型（LLM）来提供基于严谨引用的真实问答能力。

RAGFlow RAG 开源

解读：一个数学在线教育网站如何做到一千万月访问量

6月访问量是1050万，7月是890万，8月访问量980万，虽然每月流量会有一些变化，但整体趋势是稳定的，可以认为是一个月访问量千万的网站。

访问量

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