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文章列表
ChatGLM
LangChain + ChatGLM2-6B 搭建私域专属知识库
ChatGLM2-6B 介绍 ChatGLM2-6B 在保留了初代
模
型
对
话
流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上,引入了如下新特性: o• 更强大的性能:基于 ChatGLM
知识库
Meta
如何微调Meta Llama-3 8B
这些指令调整
模
型
针
对
对
话
进行了优化,在行业基准测试中优于许多开源聊天
模
型
。
Meta
Llama
3
大模型
RAG
RAG 领域的新宠:为什么 AI 圈都在谈论 Jina ColBERT?
在 RAG (检索增强生成)领域,选
对
向量
模
型
至关重要,它基本就决定了 RAG 系统的“天花板”,也因此,向量
模
型
的选择总是业界的热门讨论
话
题。
rag
大模型
ComfyUI
SD-WebUI和ComfyUI的局域网访
问
设置
如何通过局域网访
问
AI绘画软件?
comfyui
stablediffusion
编程
国产编程大
模
型
CodeGeex
申请
模
型
权重 全新多编程语言评测基准HumanEval-X:HumanEval-X是第一个支持功能正确性评测的多语言、多任务的基准,包含820个人工编写的高质量代码生成题目、测试用例与参考
答
案,覆盖
编程
大
模
型
应用设计的10个思考
简单来说,如果你向这些
模
型
提出一个简单或开放式的
问
题,它们会给你一个简单或通用的
答
案。
大模型
应用
如何使用 Megatron-LM 训练语言
模
型
该设置使用数据并行,但也可以
对
无法放在单个 GPU 的超大
模
型
使用
模
型
并行。
开源模型
ollama本地部署自然语言大
模
型
大
模
型
已经发布很久,网络上的大
模
型
形形色色,现在已然是群英荟萃,那么,如何在本地运行一个大
模
型
?
ollama
语言大模型
部署
Agent
聊聊我
对
AI Agents技术的一些看法
卡耐基梅隆大学发布超强智能体,炸翻科研圈》,在其中大
模
型
充当一个“核心协调器”的作用,向上
对
接人类的以 Prompt 为形式的输入,向下则以网络搜索,Python 脚本等为媒介沟通互联网或自动化实验仪器等工具
AI
Agents
大模型
大
模
型
训练工程那些事
虽然 Base
模
型
足够强大,但是在面临领域差异时难免存在数据分布的一致性
问
题(举例来说,中英领域的差别,给国产大
模
型
创造了足够大的空间)。
训练工程
大模型
国产AI大
模
型
哪家强?十大维度横评四款主流大
模
型
!
在代码编写环节四款产品的评分分别为: 讯飞星火:10 分文心一言:7 分360 智脑:7 分通义千
问
:7 分 七、多轮
对
话
能力测试能否记忆上下文聊天的内容,也是 AI 大
模
型
的一个重要能力,很多时候如果我们
对
大
模
型
的回
答
不满意或觉得
问
题提得不好
开源模型
教育
解读:一个数学在线教育网站如何做到一千万月访
问
量
6月访
问
量是1050万,7月是890万,8月访
问
量980万,虽然每月流量会有一些变化,但整体趋势是稳定的,可以认为是一个月访
问
量千万的网站。
访问量
开源
RAGFlow:开源的RAG引擎,专注于深入的文档理解,支持处理各种复杂格式的非结构化数据
该项目提供了一个简化的RAG工作流,适用于各种规
模
的企业,通过结合使用大
型
语言
模
型
(LLM)来提供基于严谨引用的真实
问
答
能力。
RAGFlow
RAG
开源
RAG
2023检索增强生成技术(RAG)研究进展
一、前言 在过去的一两年里,人工智能领域目睹了检索增强生成技术(RAG)的迅猛发展,这种技术结合了强大的语言
模
型
与信息检索系统,以期在复杂的
问
题解决和信息处理任务中提供更加精确和深入的
答
案。
RAG
检索增强
RAG
谈谈RAG存在的一些
问
题和避免方式
他们不应该从一个
话
题跳到另一个
话
题,他们不应该改变场景。
RAG
大模型
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