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大模型训练为什么用A100不用4090

，为啥不能用来做大模型训练呢？

大模型

总结！大模型微调（Tuning）的常见方法

前言微调是指调整大型语言模型（LLM）的参数以适应特定任务的过程。

微调大模型

视频大模型训练相关词条解释

借助于对语言的深刻理解，Sora能够准确地理解用户指令中所表达的需求，把握这些元素在现实世界中的表现形式。

视频生成 sora 词条

大模型推理能力增强方法总结

思维链概念的开山之作——Chain-of-Thought Prompting 思维链（Chain-of-Thought，CoT）的主要思想是通过向大语言模型展示一些少量的样例，在样例中解释推理过程，大语言模型在回答提示时也会显示推理过程

推理能力大模型

字正腔圆,万国同音,coqui-ai TTS跨语种语音克隆,钢铁侠讲16国语言

coqui-ai TTS实现跨语种、无需训练克隆语音的方法是基于Tacotron模型，该模型使用了一种音素输入表示来鼓励在不同语种之间共享模型容量。

coqui-ai TTS 语音

大模型微调方法总结

但是随着预训练语言模型越来越大，这个范式存在以下问题： ● 当我们 finetune 大模型时，由于训练成本太高，不太可能重新训练所有模型参数 ● 以前的方法（论文发表于 2021 年）都或多或少有其它性能问题

开源模型

大模型能力评估体系

随着这些模型在自然语言处理、图像识别、自动编程等多个领域显示出的卓越能力，它们正逐渐成为科技界的焦点。

大模型评估

还在手写Prompt？这几大网站让你秒找大模型提示词！

比如，有没有已经写好的Prompt模板，能让我们根据需求直接“CV”一波呢？

prompt 提示词

从零开始了解AI大模型 - 概念篇：一文带你走进大模型世界

AI大模型概念现阶段大家讨论的AI大模型一般都是围绕着“自然语言”方面的基础大模型。

大模型

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

个人觉得垂直领域大模型或者说大模型领域化、行业化才是大模型落地的核心要素。

垂直领域大模型开源模型汇总

微软最新模型Phi-3 Mini开源登场！小模型，大未来！!

Phi-3 Mini AI模型，在包括语言理解、逻辑推理、编程和数学在内的一系列基准测试中表现卓越，超越了大量参数高达数百亿的竞争模型。

Phi-3 Mini 人工智能

ChatGPT等大模型实用的提问技巧

ChatGPT 较为实用的语法结构总结结构描述举例备注语境描述 Context

大模型

NEFTune：在Embedding中加入噪⾳提⾼指令微调效果！

通常情况下，我们使⽤更好的基础模型、更⼤的数据集⼤⼩以及更⾼质量的数据来提升⼤型语⾔模型（LLM）微调性能

NEFTune 大语言模型

9.4k Star！MemGPT：伯克利大学最新开源、将LLM作为操作系统、无限上下文记忆、服务化部署自定义Agent

MemGPT 允许你使用长期记忆和自定义工具构建 LLM Agent 最近有个新项目MemGPT，这个东西真的挺有意思，它可以让大型语言模型，比如让GPT-4这样的llm处理比原生更长的上下文窗口

MemGPT 大语言模型

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

立足于数据如您所知或未知，所有独立的大规模语言模型（LLMs），以ChatGPT等突出示例为代表，都有知识截止日期。

RAG 大语言模型

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