文章列表-AI魔法学院

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LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向，RAG 和 Agents

：RAG 结构图在当前这个时间点（2023.9.6）打开 langchain.com 的主站，你会发现不同于之前的 docs 关于应用场景的 8 种介绍，Use-Cases 部分明确的分为了

大模型

大模型检索增强生成RAG的优化

RAG优化分为两个方向：RAG基础功能优化、RAG架构优化。

RAG 检索增强大模型

弱智吧竟成最佳中文AI训练数据？！中科院等：8项测试第一，远超知乎豆瓣小红书

在问答、头脑风暴、分类、生成、总结、提取等8项测试中取得最高分。

弱智吧训练数据集

Stable Diffusion

16/180 Stable diffusion 抽卡神器 dynamic prompts

今天分享一个Stable diffusion 抽卡神器 dynamic prompts 插件安装地址 https://github.com/adieyal/sd-dynamic-prompts

提示词文生图

大模型时代 AI 技术在金融行业的创新应用

导读本次分享主题为大模型时代 AI 基础软件在金融行业的部署应用，分享内容将聚焦于金融行业，重点介绍某银行在 AI 基础软件部署和应用方面的经验与心得。

大模型金融

使用ChatGPT检查论文引用、提高研究深度

在学术研究和数据分析的过程中，提高论文质量是每位研究者的追求。

ChatGPT 案例

腾讯开源的数字人MuseTalk到底行不行？

这样，观众就能看到数字人物口型与声音完美匹配的效果。

MuseTalk 数字人音频

刚刚，智谱一口气开源6款模型，200 tokens/秒解锁商用速度之最 | 免费

更是可以细分为六款。

GLM模型智谱

大规模训练系列之技术挑战

数据并行通过修改 Sampler 切分输入，每张卡只需要处理一部分数据；模型并行通过修改层内的计算方式，将单层的计算负载和显存负载切分到多张卡上；流水并行则是将不同的层放到不同的卡上，进而将计算负载和显存负载切分至多张卡上

开源模型

企业如何更好的使用大模型？都有哪些框架和方案

大家之所以惊艳于ChatGPT流畅丝滑的对话能力，有很大一部分原因是其支持多轮对话。

人工智能大模型

手把手带你微调一个自己的 ChatGLM2-6B 模型

;\ --num_train_epochs 20.0 \ --fp16 不到一分钟我们就能看到训练结束了

ChatGLM2-6B

LangChain Agent原理介绍

Agent是什么基于用户输入动态地调用chains，LangChani可以将问题拆分为几个步骤，然后每个步骤可以根据提供个Agents做相关的事情。

langchain

40个麦肯锡高手常用的、鲜为人知的ChatGPT指令

护城河分析：“通过护城河分析的视角评估[我的商业决策]。

ChatGPT prompt

Agent四大范式 | 综述：全面理解Agent工作原理

我们对现有的 LLM-代理规划研究进行了分类，将其分为任务分解、计划选择、外部模块、反思和记忆等类别，并针对每个方向进行了深入分析。

Agent 大语言模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 快速创作角色三视图

天分享分享如何通过 Stable Diffusion 快速创造出角色三视图。

SD 三视图文生图

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