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通往 AGI 之路:走进
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出现之前,AI人工智能已经应用在各行各业
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微调
大
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微调方法总结
但是随着预训练语言
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,这个范式存在以下问题: ● 当我们 finetune
大
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时,由于训练成本太高,不太可能重新训练所有
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参数 ● 以前的方法(论文发表于 2021 年)都或多或少有其它性能问题
开源模型
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能力评估体系
据
中
国
科学技术信息研究所的数据,
国
内具有超过10亿参数规
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的
模
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已达79个,标志着一场规
模
宏
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战”。
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评估
从零开始了解AI
大
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家讨论的AI
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一般都是围绕着“自然语言”方面的基础
大
模
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。
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国
内LLM陆续启动,你的Prompt库有这些
模
块吗
不管你写过多少提示词,对于任何一个
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语言
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,主要的交互角色只有三种:用户(User)、助手(Assistant)和系统(System)。
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OCR的终极解法——传统算法VS多
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态
大
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,这是在魔塔上面开源的一个
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。
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英全文+总结+影响分析
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做加噪和去噪,然后把
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,
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到能够出现涌现能力。
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指令调优综述
写在前面
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纵横的时代,不仅
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越来越卷,就连
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相关综述也是越来越卷。
大语言模型
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ChatbotArena以众包方式让不同的
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广泛使用的Elo评分系统,Elo是一种计算玩家相对技能水平的方法,通过两名玩家之间的评分差异可以预测比赛的结果
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深度对比丨探索LLM(
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:虽然可以合并自己的
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我是很反对这个做法的,
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大
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该篇文章写于2019年,当时还没有ChatGPT这样的
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