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通往 AGI 之路:走进
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大
模
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在
大
模
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出现之前,AI人工智能已经应用在各行各业
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微调
大
模
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微调方法总结
但是随着预训练语言
模
型
越来越
大
,这个范式存在以下问题: ● 当我们 finetune
大
模
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时,由于训练成本太高,不太可能重新训练所有
模
型
参数 ● 以前的方法(论文发表于 2021 年)都或多或少有其它性能问题
开源模型
大
模
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能力评估体系
据
中
国
科学技术信息研究所的数据,
国
内具有超过10亿参数规
模
的
模
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已达79个,标志着一场规
模
宏
大
的“百
模
大
战”。
大模型
评估
从零开始了解AI
大
模
型
- 概念篇:一文带你走进
大
模
型
世界
AI
大
模
型
概念 现阶段
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家讨论的AI
大
模
型
一般都是围绕着“自然语言”方面的基础
大
模
型
。
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OCR
OCR的终极解法——传统算法VS多
模
态
大
模
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中
文-base
模
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,这是在魔塔上面开源的一个
模
型
。
OCR
大模型
文字识别
LLM
国
内LLM陆续启动,你的Prompt库有这些
模
块吗
不管你写过多少提示词,对于任何一个
大
语言
模
型
,主要的交互角色只有三种:用户(User)、助手(Assistant)和系统(System)。
prompt
Sora
OpenAI Sora视频生成
模
型
技术报告
中
英全文+总结+影响分析
的unet的方式做在降维和升维的过程
中
做加噪和去噪,然后把
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做得足够
大
,
大
到能够出现涌现能力。
sora
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视频生成
万字长文-
大
语言
模
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指令调优综述
写在前面
大
模
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纵横的时代,不仅
大
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越来越卷,就连
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模
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相关综述也是越来越卷。
大语言模型
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的评测基准有哪些?
ChatbotArena以众包方式让不同的
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际象棋等竞技游戏
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广泛使用的Elo评分系统,Elo是一种计算玩家相对技能水平的方法,通过两名玩家之间的评分差异可以预测比赛的结果
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最透彻的
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那么在RLHF
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到底有几个
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?
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源码解读
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时代-行业落地的再思考
我是很反对这个做法的,
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,而是因为通用(跨领域的通用)以及追求通用的过程
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与游戏结合的一个思路
该篇文章写于2019年,当时还没有ChatGPT这样的
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,所以那时的思路主要是让游戏能够根据玩家水平的逐步提高,游戏的难度也相应提高,使得玩家始终有一种棋逢对手的感觉,从而增加游戏的可玩性,即笔者在文章
中
所说的
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RAG
大
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RAG工作流程(with memory) 从RAG的工作流程看,能优化的
模
块有:文档块切分、文本嵌入
模
型
、提示工程优化、
大
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RAG
检索增强
大模型
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