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RAG
RAG与
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之争—没必要争
写在前面 随着大模型可以支持的上下文(
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)长度越来越长,网上(好几个群里都在聊这个话题,也来聊几句)竟然出现了RAG与
Long
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之争,是真没必要。。。
RAG
Long-Context
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微调
微调大型语言模型-核心思想和方法介绍
在我们更详细地讨论微调之前,另一种利用纯基于上下文学习的方法(
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learning-based approach)的方法是索引(indexing)。
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训练
RAG
改进召回(Retrieval)和引入重排(Reranking)提升RAG架构下的LLM应用效果
如前文LLM应用架构之检索增强(RAG)的缘起与架构介绍,RAG架构很好的解决了当前大模型Prompt learning过程中
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window限制等问题,整体架构简明清晰,易于实现,得到了广泛的应用
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姜子牙大模型系列 | 为知识检索而生,Ziya-Reader开源,多个长文本中文任务第一
Lost in the Middle: How Language Models Use
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Ziya
Prompt
Prompt工程入门
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Context
(选填):背景信息,或者说是上下文信息,这可以引导模型做出更好的反应。
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基于 Kimi Chat 的 AI 渐进式阅读法
我称之为「渐进式阅读」 渐进式阅读法 模型选择 首先先选择大模型,我选择的是 Kimi Chat 而对比国内的一众大模型厂商,Kimichat 的长文本能力(
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Kimi
Chat
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百万token上下文窗口也杀不死向量数据库?CPU笑了
随着新晋大语言模型们的上下文窗口(
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Window)变得越发得长,业界人士针对“RAG终将消亡”观点的讨论也是愈演愈烈。
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22个用于创业者思维的提示词
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学会这招,一个头像变100种风格!
生成图片,获取地址 随便写一个咒语,生成一个人物,例如: photograph of a geeky brown-eyed pretty woman with bangs and
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造梦师手记:C站首推的动漫模型竟然是十八禁?
extremely delicate,intricate details,vivid illumination,enchanting elegance,atmospheric depth,1girl,
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stablediffusion
sd
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Stable Diffusion
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vae-ft-mse-840000-ema-pruned-small.vae.pt Lora模型: 反向tag:空 CLIP 终止层数:2 正向提示词:1girl, solo,
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StableDiffusion
图生图
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Prompt屠龙术-少样本示例
小样本提示可以用作实现上下文学习(in-
context
learning)的一种技术,能够让我们在prompt中引导模型获得更好的性能。
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少样本示例
Agent
AI领域的agent是什么意思?
长期记忆(
Long
-Term Memory, LTM):长期记忆可以储存信息很长一段时间,从几天到几十年,其储存容量基本上是无限的。
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9个范例带你入门langchain
------- Prompt End ------- output = llm(final_prompt)print (output) People argued for a
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一文汇总市面上所有prompts提示词框架!
1 ICIO框架 Instruction:指令 即你希望AI执行的具体任务
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:背景信息 给AI更多的背景信息引导模型做出更贴合需求的回复
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