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prompt提示工程最佳实践课程笔记分享

你还可以使用分隔符来清楚地区分输入内容的不同部分。

prompt 提示词

生成式AI工作流#产品经理和创业者的秘密武器

如今，随着ChatGPT、Midjourney、StableDiffusion等生成模型带动起来的热潮，AI大模型正逐渐渗透到各种产品和服务中，越来越多的产品经理也在考虑将AIGC（AI生成内容）能力融入到自己的产品中

AIGC 工作流

Stable Diffusion

99%的人都不懂的Stable Diffusion高级功能，Negative Prompt如何正确使用?

零、前言随着AI绘画Stable Diffusion图像生成模型的火热，Negative Prompt 这个功能也被广泛使用起来。

Negative Prompt 文生图

比尔盖茨最新预言：AI智能体颠覆计算机交互体验甚至软件行业

随着时间的推移，它们会不断进步，因为它们会记住你的活动并识别你行为的意图和模式。

AI智能体

中文开源OCR框架对比及介绍

具体到模型本身的收敛速度、训练指标和鲁棒性等指标，都可以从官方文档中获取，这里只观察测试性能：通过搜集来的几个不同OCR测试数据集（github上有很多现成的，包括生成数据集、现实数据集等

OCR

Stable Diffusion

Stable Diffusion修复老照片-图生图

ADetailer：这是一个插件，用于修复人脸，也需要加载对应的模型。

图像文字

实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

3.对比国内大模型，Kimichat 的长文本能力最强，内测支持200万字上下文输入了。

Ollama AnythingLLM 阅读

向量数据库失宠了？OpenAI 力捧检索增强生成（RAG）技术，对行业来说意味着什么？

缺乏特定领域的知识——大语言模型接受过通用任务的培训，这意味着它们不能访问某一家公司的私有数据或本地数据。

检索增强生成大语音模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion图生图（真人转动漫）

二、实操案例 1.图生图示例-02 Stable Diffusion 模型：2.5D动漫V1.0_V1.0.safetensors 外挂 VAE 模型：vae-ft-mse-840000-ema-pruned-small.vae.pt

StableDiffusion 图生图

教你用StableDiffusion设计AI数字人

但如何捕捉真人的骨骼和个人特点，避免样本个例导致毫无置信度才是我们本次探究的关键！

文生图

从零开始用LangChain、Pinecone和LLMs搭建你自己的文档问答系统

一、简介今天我们将深入探讨使用LangChain和Pinecone创建基于文档的问答系统的过程，利用最新的大文本语言模型（LLMs），如OpenAI GPT-4和ChatGPT。

知识库 langchain

字正腔圆,万国同音,coqui-ai TTS跨语种语音克隆,钢铁侠讲16国语言

coqui-ai TTS实现跨语种、无需训练克隆语音的方法是基于Tacotron模型，该模型使用了一种音素输入表示来鼓励在不同语种之间共享模型容量。

coqui-ai TTS 语音

8个超级GPTs Agent，每个浏览量超20w+（实用建议+攻防Prompt）

https://chat.openai.com/g/g-EzyJhJN0F-aisirzhu-shou 4）Prompt Optimizer（提示词优化器）根据大模型特性来优化你的提示词，目前提供

GPTs Agent

万物皆可替换！阿里【ReplaceAnything】，支持在线体验！

这就是阿里最新发布的一款大模型——ReplaceAnything。

ReplaceAnything 文生图

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

这种严格的监督训练方式限制了模型的泛化性和实用性，因为这样的模型通常还需要额外的标注数据来完成训练时未曾见过的视觉“概念”。

OpenAI 自然语言监督

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