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应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性

应用程序的本质往小里说是代码组织，往大里说就是逻辑编排。

Query Pipeline 大模型

金融行业中 Fintech 的应用场景

对公大家应该都办过信用卡把？

Fintech 金融

Mixtral 7B 官宣免费，一大波 AI 模型也免费了，有网就能用！

不过如果要想要免费畅玩这款大模型，就少不了玩转 HuggingFace 社区，然后根据指引在本地的 GPU 花上大量的时间进行部署和配置。

开源大模型

Prompt全攻略(四):强力Prompt带来出色的AI应用

本文汇聚10大提升Prompt效果的独门秘技,涵盖角色扮演、输出格式化、风格模拟等功能扩展示例。

prompt

Ollama 与 Dify：AI 应用开发的强强联合

介绍随着大型语言模型（LLM）的快速发展，它们为 AI 应用开发提供了强大的功能和灵活性。

Ollama Dify 大型语言模型

大模型训练工程那些事

正如曼哈顿工程以核裂变的链式反应为科学理论基础，业界大模型训练同样奉行一些指导性原则，我愿意称为第一性原理: · Scaling Laws[1][2]: 这一原则基于观察到的模型训练规模与性能之间的关系

训练工程大模型

最新大模型面经+感受，4家大厂offer！

硕士阶段的方向是强化学习，毕业后加入大厂做强化学习在游戏中的应用，已经有两年多了。

大模型面试

中文通用大模型评测基准发布，全方位解析评价维度，助你选出最优秀的模型！

中文通用大模型综合性评测基准SuperCLUE正式发布。

大模型训练中文

MCP服务介绍及应用场景报告-来自Manus

作为一种开放标准，MCP旨在统一大型语言模型与外部数据源和工具之间的通信协议，为AI应用提供了连接万物的接口。

MCP 大模型

如何使用 Megatron-LM 训练语言模型

在 PyTorch 中训练大语言模型不仅仅是写一个训练循环这么简单。

开源模型

九问中国大模型掌门人，万字长文详解大模型进度趋势

同时，我期待未来会有许多大模型走向 Agent 应用。

大模型详解

微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering

在以往大模型开发中，应用核心开发重点在于prompt engineering，这多见于一些RAG应用，也就是整个过程围绕如何精心构造Prompt，再利用Prompt诱导大模型生成一个好的答案，而这一过程往往是单次的

LLM 范式迁移

国产大模型与全球最强大模型大比拼：语义理解、数学推理同台竞技，究竟谁更厉害

最近一段时间，国产模型不断涌现，让人应接不暇。

大模型

RAG应用中数据处理过程需要注意的事项

随着检索增强生成(RAG)应用程序不断发展，这些应用程序通常将Langchain/LlamaIndex与Weaviate/Pinecone和foundation Models结合在一起，它们遇到了各种障碍

RAG 大模型

图解大模型训练之：张量模型并行(TP)，Megatron-LM

在实际应用中，对Transformer类的模型，采用最经典方法是张量模型并行 + 数据并行，并在数据并行中引入ZeRO做显存优化。

开源模型

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