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ChatGPT提示工程5篇合集(五)：ChatGPT提示工程 - 邮件回复、营销文案

确保使用评论中的具体细节。

prompt 提示词

使用python调用comfyui-api，实现出图自由

# 定义一个函数来显示GIF图片 8.

comfyui 工作流

Fooocus更新了2.3

spm_id_from=333.337.search-card.all.click 老河插件其实中间更新了很多次，只是零零散散的更新点，我就没写了，现在一起简单介绍下。

fooocus 文生图

生成式人工智能的“经济学”，The Economic Case for Generative AI

我们的大脑经过了1亿年的进化，在这方面非常高效。

生成式人工智能经济学

AI高手都在用的10个提示词prompt网站，建议收藏！

而且我发现我之前走了一条弯路，什么弯路呢？

20 个提升您设计水平的DALLE-3提示词

翻译提示：“创建一个以[特定角色，例如‘超级英雄和恶棍’]为特色的漫画。”

提示词 DALLE

ChatGPT提示工程5篇合集 - 吴恩达和OpenAI出品

吴恩达和OpenAI合作开发了一套针对ChatGPT提示工程的最佳实践课程，课程名为《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》。

ChatGPT prompt

AI“同声传译”新进展！Google发布，无监督，语音识别：Translatotron 3！

据统计，世界上有超过7000种语言，但是目前的语音识别系统只能覆盖其中的一小部分，而且对于一些低资源语言，由于缺乏足够的标注数据，训练高质量的语音识别模型非常困难。

Translatotron 语音识别

用ChatGPT快速完成论文全流程

这种深入的文献探索可以帮助研究者确定一个具体而有影响力的研究问题，如“人工智能如何在提高远程教育学生的参与度中发挥作用？”

ChatGPT 写作

大模型文本生成——解码策略（Top-k & Top-p & Temperature）

Top-k 采样是对前面“贪心策略”的优化，它从排名前 k 的 token 中进行抽样，允许其他分数或概率较高的token 也有机会被选中。

大模型

Ilya认错，Scaling Law崩了？自曝SSI秘密技术路线取代OpenAI

另一个问题，就是LLM吞噬了大量数据，而世界上易于获取的数据，几乎已经被耗尽了！

Scaling Law AI大模型

用so-vits-svc-4.1进行音色转换的极简教程

注意：一定要多花时间精力处理数据，它基本决定后续效果。

声音 sovits

RAG与Long-Context之争—没必要争

RAG的本质是通过用户问题从数据库/知识库中找到相关片段内容，再利用大模型查找或总结出答案。

RAG Long-Context 大模型

图片生成速度最高提升10倍！可以做到“实时”生成！清华推出LCM/LCM-LoRA！

LCM的思想是，通过对原始的SD模型进行知识蒸馏（Knowledge Distillation），将其压缩为一个更小、更快的模型，从而大大减少生成所需的步数。

LCM/LCM-LoRA 文生图

确实很神奇! 通过 Prompt 中加入“这件事对我的事业至关重要”这样的情感激励可以提升 LLMs 的表现

除了“这件事对我的事业至关重要”，论文中把对LLM的情感激励分成了几个类别，例如：自我监控（Self-monitoring） - 为你的答案写下0-1之间的信心分数。

Prompt 大模型情感激励

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