文章列表-AI魔法学院

文章列表

Stable Diffusion

Stable Diffusion 30种采样器全解！

早期经典采样器 o LMS：ODM求解器，线性多步法。

Stable Diffusion采样器

大模型外挂知识库优化技巧-如何更有效的利用召回的文档

在医学、法律、电商等垂类领域，大模型在训练时候可能没见过太多这些知识，模型就容易“胡说八道”。

大模型

职场及工作中常用的方法论总结

第一性原理　　第一性原理最早来自于古希腊哲学家亚里士多德，他说：“在每个系统中存在最基本的命题，它不能被违背和删除。” 　　

工作

总结些SDXL出人像时遇到的困难

我其实之前出图不多，出的话大多是尝试网上的提示词，所以提示词能力没得到锻炼，写得也没什么章法可循。

文生图 SDXL

一位芯片投资人的十年复盘：谁是中国的英伟达｜AI光年

，理论上不应该出来那么多团队，每个赛道出个三四家是合理的，但最后出来了十多家，且这十多家都拿到了相当可观的投资。

AI光年芯片投资

Fooocus更新了2.3

spm_id_from=333.337.search-card.all.click 老河插件其实中间更新了很多次，只是零零散散的更新点，我就没写了，现在一起简单介绍下。

fooocus 文生图

中文对话大模型BELLE全面开源！（附：数据+模型+轻量化）

数据：为了获得大量的指令微调数据，项目团队参考了斯坦福大学的Alpaca项目，并针对中文场景进行了优化，利用ChatGPT生了多样化、高质量的数据，这些数据涵盖了各种应用场景，包括日常对话、知识问答、文本生成等

belle 训练大模型

SD入门教程三：采样器及参数调整

建议8步以上，步数越高还原细节越多，不过速度就没啥优势了。

SD 入门教程

现在LLM 的大小为什都设计成6/7B、13B和130B几个档次？

关于层数设置问题，其实模型层数和维度具体设置成多少是最优的（但一般层数变大，维度也会变大），目前好像没有论文明确表明，但绝大多数感觉跟着GPT3的层数和维度来的。

大模型

实现聊天机器人打字机形式输出内容：SSE原理介绍及Post实现方式

我们常见的 http 交互方式是客户端发起请求，服务端响应，然后一次请求完毕；但是在 sse 的场景下，客户端发起请求，连接一直保持，服务端有数据就可以返回数据给客户端，这个返回可以是多次间隔的方式

大模型

SD入门教程六：ControlNet基础入门

安装ControlNet方法还是挺多的，如下几种方案：方案一：界面安装 1.

ControlNet 文生图

StableDiffusion升级版SDXL：一键运行包ComfyUI和18G模型分享！

· 提示词更短，理解力上升，默认效果提升了好多。

comfyui sdxl 文生图

AI制作艺术二维码 - 文生图

具体怎么部署网上已经有很多教程，这里就不多说了，如果大家希望我再写一篇部署说明，请在评论区留言，人多了可以考虑。

文生图

StableDiffusion

StableDiffusion模型推荐系列（全能型）

这就是为什么你会看到市面上有那么多定制化的模型。

stablediffusion sd 文生图

造梦师手记：重新定义真实，SDXL下载量最大的真人模型

经过差不多半年多的喧嚣，AI绘画进入了一个平静期。

文生图 SDXL

<...86 87 88 899091 92 93 94 95 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1