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震撼！AI语言模型突破瓶颈，26个提示词原则引领GPT-4响应质量飙升57.7%！你的模型还在等什么？

BERT的双向训练方式让机器像人一样理解上下文，T5则将各种NLP任务统一，让机器学习更加高效。

语言模型提示词 GPT-4

中学生能看懂：Sora 原理解读

在这个过程中，你的“指定主题”就像是文本提示，而你逐步优化草稿本的过程，就类似于Diffusion模型的工作方式。

Sora 原理

微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding

算法工程师急需更便捷的工具流程来实现这一常用的业务功能。

OLAP For Embedding 一体化数仓

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

也正是如此，大量企业在模型争霸赛时，没有一直坚持下去，堆叠规模，而是采用了专才思路，具体看：一文探秘LLM应用开发(5)-微调(背景与挑战)，错过了人工智能的圣杯，而OPENAI坚持住了，发现了涌现，继而将我们是使用模型的方式从以

LLM

大模型时代-行业落地的再思考

注意，由于大模型方向发展太快，认知在不断更新迭代，这篇文章只能作为在当下的思考逻辑，随时可能有新的变化。

大模型

一旦参透「第一性原理」，便洞悉所有事的本质

继续上面的例子，小问题可能包括“员工的技能水平如何？”

第一性原理大模型

一本Python爬虫的书，凭什么能畅销10W册

网络爬虫（也称作网页蜘蛛，网络机器人，在英文中又称作 web spider）是一种按照一定规则，自动地抓取互联网信息的程序或脚本。

爬虫 python

RAT = CoT + RAG

开发能够像人类一样思考、推理并解决复杂问题的模型一直是人工智能研究的关键目标。

RAT 协同思维链检索增强生成

零门槛的 4 大 AI 提示词法则，让你的 AI 助手秒变效率神器

�� PS：更多 AI 提示词的免费优质教程链接 �� 附在文末，需要请自取。

提示词大模型

最顶尖的大语言模型人才，只关心这10个挑战

优化上下文长度和上下文构建 3.

大语言模型

详解 Diffusion (扩散) 模型

₁|xₜ) 来反转上述过程，那就太好了。

Diffusion 开源模型

CMU华人打破大模型黑盒，Llama 2撒谎被一眼看穿！脑电波惨遭曝光，LLM矩阵全破解

自上而下解码黑盒深度神经网络已经深入机器学习各个领域，然而关于它的内部工作原理，人们知之甚少。

大模型

回望做大模型一年后的感悟

前一类现在大家基本上都是2T左右token起，也有3、4T token的数量级的，这类工作即使训练7B的模型也需要几百万的代价，训练30几B的模型更是数千万的成本。

大模型感悟

大模型时代 AI 技术在金融行业的创新应用

大模型表现出的上下文学习泛化性以及复杂推理能力，将重塑文字、数据、图像等处理工具，带来支持工作者的效率、体验以及价值的提升。

大模型金融

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

PostgreSQL是世界上最受欢迎的数据库，它有一个很好的优点：它已经在生产中使用了30多年，强大而可靠，并且它有一个丰富的工具、驱动程序和连接器生态系统。

大模型 PostgreSQL

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